Одной из ключевых особенностей работы с Big Data является постоянная динамика и расширение знаний. Поле постоянно меняется, внося новые методы анализа и инструменты обработки данных. Профессионалы в этой области должны не только быть в курсе последних тенденций, но и готовы адаптироваться к постоянному развитию технологий.

Еще одной отличительной чертой является нестандартность подходов. Big Data требует не только технического мастерства, но и творческого мышления. Сложные задачи анализа данных требуют нестандартных решений, и в этом мире успешны те, кто способен видеть возможности в самых неочевидных сценариях.

Краткий список лучших курсов

Skillbox: Профессия Data Engineer

Ссылка на курс: skillbox.ru

 

Цена: от 156 763 руб.

Рассрочка: от 5 323 руб.

Длительность: 12 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Взаимодействие с инструментами анализа, обработка данных.
  • Особенности регрессионного тестирования, обработки ошибок.
  • Загрузка данных и сбор информации, выстраивание пайплайна.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Курс поможет вам разработать умения работы с языками программирования для обработки данных и написания сложных запросов. Вы изучите методы интеграции данных из различных источников, а также научитесь применять принципы Data Warehousing для создания централизованных хранилищ данных.

Важной частью обучения будет освоение практических навыков в области ETL, где вы научитесь извлекать данные из различных источников, преобразовывать их и загружать в целевые хранилища.

В процессе обучения вы подготовите 9 проектов для портфолио. А через 9 после начала курса вам помогут устроиться на работу.

Преподаватели:

Спикерами выступят:

  • Федор Ерин, программный директор курса и Data Scientist в Yousician.
  • Алексей Железной, Data Engineer в Wildberries.
  • Кирилл Шмидт, Product analyst Team Lead в Citrix.
  • Юлдуз Фаттахова, автор курса и Team Lead в Сбер.
  • Владимир Ершов, Data Solutions с 7-летним опытом.
  • Артур Самигуллин, Product Intelligence team lead в EQ SberDevices.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Курсы по Data Science

Нетология: Python для анализа данных

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: от 44 800 руб.

Рассрочка: от 2 621 руб.

Длительность: 4 месяца

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Изучение Python для выполнения аналитических операций.
  • Взаимодействие с инструментами для обработки данных.
  • Поиск и интерпретация данных, оптимизация процессов.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Вы изучите библиотеки, которые предоставляют мощные инструменты для манипуляции данными, выполнения вычислений и визуализации результатов. Курс также поможет вам понять принципы работы с данными в форматах CSV, Excel и других распространенных форматах.

В процессе обучения вы научитесь строить статистические модели с использованием библиотеки SciPy, а также применять машинное обучение с использованием библиотеки Scikit-learn.

Занятия будут проходить в формате видеоуроков в режиме реального времени. Также будут проводиться вебинары и практические занятия, занимающие 80% программы.

Преподаватели:

Студентов будут учить:

  • Константин Башевой, аналитик-разработчик в Яндекс с 15-летним опытом.
  • Олег Булыгин, Lead Data Scientist и Data Analyst.
  • Максим Сахаров, старший консультант по Data Science.
  • Вячеслав Потапов, руководитель управления аналитики.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Курсы по веб-аналитике

Skillbox: Data Engineer с нуля до Junior

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 90 873 руб.

Рассрочка: от 4 348 руб.

Длительность: 9 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Взаимодействие с инструментами, библиотеками и фреймворками для анализа.
  • Методы подключения к источникам, очистка и внедрение данных.
  • Тестирование, обработка ошибок, ведение отчетности.
  • Взаимодействие с системой контроля версий.
  • Особенности работы в команде.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Вы получите комплексное образование, начиная с основ баз данных и заканчивая навыками работы с передовыми технологиями обработки данных. Вам предоставят понимание принципов проектирования баз данных и их оптимизации для эффективного хранения информации.

Вы также освоите навыки построения и поддержки инфраструктуры обработки больших данных, используя специализированные инструменты. Вы разберетесь в методах интеграции данных из различных источников, а также узнаете о принципах Data Warehousing для создания централизованных хранилищ.

Своевременное прохождение уроков и поддержка менторов позволят вам подготовить 2 проекта для своей коллекции работ.

Преподаватели:

Вести курс будут:

  • Евгений Виноградов, руководитель отдела разработки хранилищ данных в ЮMoney.
  • Владимир Ершов, Data Solutions manager, Visa.
  • Вячеслав Архипов, преподаватель с 8-летним опытом.
  • Юлдуз Фаттахова, Team Lead в Сбере.
  • Николай Герасименко, Data Scientist в Сбере.
  • Петр Емельянов, R&D Director в UBIC Tech

Отзывы:

Подробнее о курсе

Нетология: Дата-инженер

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: от 117 400 руб.

Рассрочка: от 5 150 руб.

Длительность: 15 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Подготовка и запуск процессов для обработки данных.
  • Методы проектирования схемы хранилищ и структуры БД.
  • Взаимодействие с DataFrame API.
  • Создание и обсуждение отчетов.
  • Формирование отчетов на базе многомерных БД.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Вы освоите ключевые аспекты создания и управления системами обработки данных. Вам предоставят глубокие знания по архитектуре баз данных, включая проектирование, оптимизацию и управление данными. Вы научитесь эффективно использовать инструменты и технологии для сбора, обработки и хранения.

Курс также охватит языки программирования и покажет, как использовать их для работы с данными. Вы изучите методы интеграции данных из различных источников, а также узнаете об основах Data Warehousing.

В ходе обучения слушатели смогут подготовить 6 полноценных проектов для портфолио, а по завершении получить диплом.

Преподаватели:

Обучать вас будут:

  • Константин Башевой, аналитик разработчик в Яндекс.
  • Николай Хощанов, FullStack-разработчик в Aurora Group.
  • Максим Золотарев, старший Data Engineer в Tabby.
  • Дарья Буланова, старший Data Engineer в Dodo Brands.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Skillbox: Язык R для анализа данных

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 35 067 руб.

Рассрочка: от 6 152 руб.

Длительность: 2 месяца

Сложность: с опытом

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Особенности обработки баз данных с помощью инструментов R.
  • Методы создания интерактивных графиков.
  • Принципы визуализации данных.
  • Разработка аналитических панелей

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

В процессе обучения вы разберетесь в статистическом анализе данных, включая применение тестов гипотез и построение регрессионных моделей. Вы также изучите основы машинного обучения с использованием популярных библиотек, таких как caret и randomForest. Курс предоставит вам инструменты для эффективной предобработки данных, включая работу с пропущенными значениями и масштабирование данных.

Обучение на данном курсе обеспечит вас практическими навыками анализа данных с использованием R, что позволит вам успешно проводить исследования и извлекать ценные знания из данных в различных областях.

Хоть курс и небольшой, но в процессе обучения вы подготовите кейс для портфолио.

Преподаватели:

Спикером курса является Алла Тамбовцева — преподаватель с 7-летним опытом, специалист по анализу данных и программированию.

Отзывы:

Подробнее о курсе

OTUS: Data Engineer

Ссылка на курс: otus.ru

Цена: от 92 000 руб.

Длительность: 4 месяца

Сложность: с нуля

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Особенности организации хранения данных.
  • Взаимодействие с метаданными.
  • Преобразование данных в потоковом и пакетном режимах.
  • Создание сервисов для обработки больших БД.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Курс обеспечивает студентов всесторонними знаниями и навыками, необходимыми для работы с данными на профессиональном уровне. В ходе обучения ставится акцент на понимании архитектуры баз данных и систем хранения данных, начиная с основ и прогрессируя к более сложным концепциям. Программа охватывает не только теоретические аспекты, но и практические навыки, включая проектирование и оптимизацию баз данных, а также разработку и поддержку инфраструктуры обработки больших данных.

Эта всесторонность делает курс Data Engineer ключевым элементом подготовки специалистов, готовых к решению сложных задач в области обработки и управления данными.

Уроки будут проходить 2 раза в неделю по 2 академических часа в день. Все домашние задания с поддержкой от кураторов.

Преподаватели:

Вести занятия будут:

  • Вадим Заигрин, ведущий консультант IBS.
  • Василий Сушко.
  • Алексей Железной, старший Data Engineer в WB.
  • Роман Богатов.
  • Андрей Поляков, старший разработчик в Unlimint.
  • Андрей Чучалов, старший разработчик службы больших данных.
  • Алексей Гуров, ведущий аналитик DWH.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Productstar: Python, Bi и Bigdata

Ссылка на курс: productstar.ru

Цена: от 94 000 руб.

Рассрочка: от 3 917 руб.

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Методы анализа и обработки данных.
  • Взаимодействие с BigData, особенности визуализации данных.
  • Поиск инструментов для проверки больших объемов данных.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Вы освоите широкий спектр навыков, объединяющих три ключевых области: язык программирования Python, бизнес-интеллект и обработка больших данных.

В части Python вы изучите применение языка в анализе данных и автоматизации задач, используя библиотеки.

В области BI вы научитесь работать с популярными инструментами для визуализации данных, такими как Tableau или Power BI. Это включает в себя создание дашбордов, отчетов.

В области Big Data вы изучите основы обработки больших объемов данных с помощью специальных инструментов и фреймворков.

Программа устроена так, чтобы более 70% времени уходило на выполнение практических занятий под присмотром кураторов.

Преподаватели:

Вести обучение будут эксперты школы:

  • Анна Морозова, Яндекс.
  • Денис Соболев, Skyeng.
  • Илья Чухляев, OWOX.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по BigData.

Подробнее о курсе

OTUS: Spark Developer

Ссылка на курс: otus.ru

Цена: от 67 000 руб.

Рассрочка: —

Длительность: —

Сложность: с опытом

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Функциональные возможности Spark, взаимодействие с инструментами для тестирования, оркестрации и проверки.
  • Интеграция фреймворка с разными источниками данных.
  • Методы и особенности разработки коннекторов.
  • Особенности потоковой обработки БД.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Основной акцент будет сделан на языке программирования Scala или Python, которые часто используются в разработке Spark-приложений. Вы изучите создание и оптимизацию Spark-приложений, включая работу с SQL запросами, обработку структурированных и неструктурированных данных.

Курс также охватит темы машинного обучения с использованием библиотеки MLlib, что позволит вам создавать и обучать модели машинного обучения на больших данных. Вы также научитесь оптимизировать производительность Spark-приложений и управлять ресурсами кластера.

Занятия будут проходить 2 раза в неделю по 2 академических часа. Будет разработка индивидуального проекта.

Преподаватели:

Кто будет курировать обучение:

  • Вадим Заигрин, ведущий консультант в IBS.
  • Алексей Бедринцев, веб-разработчик в «Почтовые технологии».
  • Валентин Шилин, старший программист и аналитик данных.
  • Андрей Чучалов, старший разработчик службы данных в Вымпелком.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Productstar: аналитика на python c нуля

Ссылка на курс: productstar.ru

Цена: от 39 000 руб.

Рассрочка: от 1 625 руб.

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Особенности синтаксиса, работа с разными типами данных.
  • Взаимодействие с готовыми функциями Pandas.
  • Методы парсинга веб-страниц, взаимодействие с API-сервисами.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Курс охватывает основы работы с данными, включая обработку и анализ информации при помощи библиотек Pandas и NumPy. Вы также научитесь создавать визуализации данных, используя инструменты вроде библиотеки Matplotlib, что поможет вам эффективно представлять результаты анализа.

Одним из ключевых аспектов обучения является работа с различными типами данных и структурами, что позволит вам успешно манипулировать и извлекать информацию из разнообразных источников.

Все полученные в рамках обучения навыки студенты смогут применять на практике.

Преподаватели:

Вести обучение будут:

  • Николай Пекальн, директор по аналитике в Vezet group.
  • Ришат Исхатов, head of BA в СберМаркет.

Отзывы:

Подробнее о курсе

OTUS: Рекомендательные системы

Ссылка на курс: otus.ru

Длительность: 3 месяца

Сложность: с опытом

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Особенности и принципы рекомендательных систем.
  • Типы рекомендательных систем, способы взаимодействия с ними.
  • Внедрение персонализации, сегментация юзеров, внедрение систем на практике.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Курс подробно рассмотрит оценку и оптимизацию производительности рекомендательных систем, включая методы оценки качества рекомендаций и техники улучшения персонализации. Вы узнаете о том, как интегрировать алгоритмы машинного обучения, такие как регрессия и классификация, в рекомендательные модели.

Программа обеспечит вас глубоким пониманием принципов, алгоритмов и практических аспектов создания эффективных РК.

Уроки будут занимать по 4 академических часа в неделю. Все домашние задания будут с обратной связью.

Преподаватели:

Преподавать будут:

  • Александр Брут-Бруляко, Otus Certified Educator.
  • Роман Захаров, эксперт по анализу данных и машинному обучению.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по BigData.

Подробнее о курсе

SkillFactory: Курс по Data Engineering

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Цена: от 35 640 руб.

Рассрочка: от 2 970 руб.

Длительность: 10 недель

Сложность: с нуля

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Изучение основ Python, использование языка для работы с данными.
  • Методы получения данных из разных источников.
  • Особенности и принципы взаимодействия с алгоритмами машинного обучения.
  • Создание модели для увеличения продаж.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Вы освоите ключевые аспекты создания и управления инфраструктурой обработки данных. Курс начнется с основ проектирования баз данных и архитектуры хранения данных, включая реляционные и NoSQL базы данных. Вы изучите принципы работы с данными в распределенных системах и погрузитесь в мир больших данных.

Вы также изучите принципы безопасности данных, включая управление доступом и шифрование данных. Курс подробно рассмотрит вопросы масштабирования и оптимизации производительности систем.

По завершении обучения каждый студент должен выполнить проект, после которого будет выполнен диплом.

Преподаватели:

Куратором курса является Михаил Королев, ведущий Data инженер в «АльфаСтрахование».

Отзывы:

Подробнее о курсе

GeekBrains: Аналитик Big Data

Ссылка на курс: gb.ru

Цена: от 111 024 руб.

Рассрочка: от 3 084 руб.

Длительность: 12 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Методы обработки объемных БД.
  • Особенности выявления закономерностей и связей в объемах данных.
  • Эффективное извлечение нужно инфы из БД с последующим использованием в управленческих решениях.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Вы приобретете комплекс навыков, необходимых для работы с объемными и разнообразными данными. Курс начнется с изучения основ обработки больших данных и принципов работы с распределенными системами, в том числе с использованием фреймворков Apache Hadoop и Apache Spark.

Основное внимание будет уделено языкам программирования, таким как Python и SQL, для эффективной работы с данными. Вы научитесь использовать библиотеки Pandas и NumPy для манипуляции данными, а также проводить анализ и визуализацию результатов.

Учебная программа включает свыше 520 часов теоретических и практических занятий. В течение 3 месяцев после завершения вам помогут найти работу.

Преподаватели:

Помогать с обучением будут:

  • Алексей Булатов, старший Java-разработчик в Иннотех.
  • Галина Волкова, продакт менеджер в Mail.ru.
  • Андрей Заярный, IT-преподаватель.
  • Екатерина Зубкова, продакт менеджер в Мегафон.
  • Игорь Зуриев, руководитель ИТ-проектов.
  • Сабина Исмаилова, Team Lead в Netcracker.

Отзывы:

Подробнее о курсе

ЯндексПрактикум: Курс «Инженер данных»

Ссылка на курс: practicum.yandex.ru

Цена: от 95 000 руб.

Рассрочка: от 17 000 руб.

Длительность: 6,5 месяцев

Сложность: с опытом

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Освоение инструментов и веб-технологий, необходимых для обработки данных.
  • Особенности потоковой обработки данных.
  • Методы проверки качества, облачные технологии.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Вы освоите все необходимые навыки для эффективной работы в области обработки и управления данными. Курс начнется с изучения основ проектирования баз данных и понимания архитектур данных. Вы научитесь строить и оптимизировать базы данных, учитывая требования безопасного хранения.

Одним из ключевых компонентов обучения будет освоение навыков программирования для обработки данных и написания сложных запросов. Вы изучите методы интеграции данных из различных источников.

Занятия будут проходить по 12 часов в неделю. В ходе обучения студенты выполнят 9 проектов.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Бруноям: Онлайн курс «Data Scientist с нуля»

Ссылка на курс: brunoyam.com

Цена: от 108 900 руб.

Рассрочка: от 9 075 руб.

Длительность: 8 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Инструменты, технологии и фреймворки для обработки данных.
  • Синтаксис Python, взаимодействие с БД и SQL.
  • Особенности взаимодействия с командой.
  • Трудоустройство, карьерное развитие.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Здесь вы погрузитесь в мир данных, начиная с основ программирования на языке Python и изучения библиотек для анализа данных, таких как Pandas и NumPy. Курс подробно рассмотрит статистические методы, предоставив вам инструменты для проведения анализа данных и проверки гипотез.

Вы изучите основы машинного обучения, включая построение моделей с использованием библиотеки Scikit-learn. Курс охватит методы обработки текстов и изображений, что позволит вам работать с различными типами данных.

В процессе обучения вы подготовите 2 проекта для портфолио. Также школа гарантирует 1 год поддержки наставника после учебы.

Преподаватели:

Вести обучение будут:

  • Эмиль Шакиров, Data scientist в Сбере.
  • Святослав Ковалев, аналитик-разработчик в Яндекс.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по BigData.

Eduson Academy: Специалист Data Scientist с нуля

Ссылка на курс: eduson.academy

Цена: от 105 240 руб.

Рассрочка: от 4 385 руб.

Длительность: 9 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Углубленное программирование на базе Python.
  • Особенности сбора и обработки данных.
  • Взаимодействие с SQL и БД.
  • Особенности машинного обучения, рекомендательные системы.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Обучение на этом курсе предоставляет учащимся необходимые навыки и инструменты для работы с данными от начального уровня, позволяя им стать квалифицированными специалистами в области Data Science.

Курс сфокусирован на формировании комплексного подхода к работе с данными, начиная с освоения языка программирования Python и базовых библиотек для анализа данных. Это создает прочный фундамент для изучения статистики, машинного обучения и других тем, необходимых для работы в сфере Data Science.

Учебная программа включает 215 интерактивных уроков и практические занятия, которые позволят вам подготовить 11 работ для вашей коллекции.

Преподаватели:

Помогать студентам будут:

  • Александр Сенин, специалист по разработке нейронных сетей.
  • Георгий Смирнов, специалист по разработке нейронных сетей.
  • Демид Гаибов, Data Scientist.
  • Джамиль Закиров, инженер по машинному обучению.
  • Александра Корнеева, аналитик-разработчик.
  • Наталия Титова, руководитель продуктовой аналитики.
  • Юлдуз Фаттахова, технический лидер ИИ-проектов.
  • Никита Лалиев, продакт менеджер по ИИ.
  • Олег Кожанов, ментор по программированию.
  • Илья Воронцов, преподаватель авторских курсов по алгоритмам.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по BigData.

SF Education: Основы Data Science

Ссылка на курс: sf.education

Цена: от 28 875 руб.

Рассрочка: от 1 203 руб.

Длительность: 5 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Изучение структуры и типов БД, взаимодействие с библиотеками и фреймворками.
  • Освоение теории вероятностей, математического анализа, способов оптимизации и статистики.
  • Особенности машинного обучения.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Курс помогает студентам понять основные принципы машинного обучения и его применение в анализе данных. Структурированный подход к обучению включает в себя решение реальных задач, что позволяет студентам применять теоретические знания на практике. Освоение навыков работы с данными, создания моделей и интерпретации результатов становится возможным благодаря практическим проектам.

Учебная программа состоит из 10 модулей, в которые включены 215 часов практических занятий. Уроки будут проходить по 10 часов в неделю.

Преподаватели:

В качестве спикеров выступают:

  • Влас Лезин, Chief Operating Officer.
  • Андрон Алексанян, CEO & Founder.
  • Евгений Рыскин, Development Lead.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по BigData.

Skypro: Курс «Аналитик данных с нуля»

Ссылка на курс: sky.pro

Рассрочка: от 4 519 руб.

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Особенности автоматизированной обработки больших объемов данных в БД.
  • Методы мониторинга трендов роста.
  • Особенности прогнозирования экономических показателей, выявление и создание стратегий роста.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Курс охватывает базовые статистические методы, что дает вам инструменты для проведения анализа данных и принятия информированных решений. Вы также изучите основы визуализации данных с использованием инструментов, таких как Matplotlib и Seaborn, что поможет вам наглядно представлять результаты анализа.

Одним из ключевых компонентов обучения является работа с реальными данными и решение практических задач. Курс также может включать в себя введение в машинное обучение, предоставляя базовые концепции и методы для построения моделей анализа данных.

Каждый слушатель курс получает вечный доступ к учебным материалам и бесплатные консультации центра карьеры.

Преподаватели:

Вести курс будут:

  • Шагане Мирзоян, руководитель продуктовой аналитик в Сбер.
  • Максим Шептяков, аналитик в JetBrains.
  • Марк Сысоев, руководитель направления аналитики в Яндекс.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по BigData.

Skillbox: Data Scientist Pro

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 231 000 руб.

Рассрочка: от 7 452 руб.

Длительность: 13 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Введение в Data Science, базовая подготовка.
  • Особенности машинного обучения.
  • Тонкости и принципы дата-аналитики.
  • Трудоустройство и развитие карьеры.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Одним из ключевых аспектов обучения является практическое применение знаний к реальным проектам. Вы будете участвовать в создании сложных моделей анализа данных и решаете проблемы с использованием продвинутых методов и технологий. Курс также охватывает темы по оптимизации моделей, обработке больших объемов данных и работе с неструктурированными данными.

Вы также углубитесь в темы визуализации данных, что позволит вам эффективно представлять результаты вашего анализа. Обучение на курсе также охватывает этические и практические вопросы, связанные с работой с данными, что делает его всесторонней подготовкой для современного Data Scientist.

Во время обучения вы сможете сделать до 9 проектов для портфолио. При выполнении практических занятий у студентов будет доступ к Yandex Cloud со всеми материалами.

Преподаватели:

Спикерами курса являются:

  • Кирилл Шмидт, продакт аналитик в Citrix.
  • Юлдуз Фаттахова, автор курса Senior Data.
  • Владимир Ершов, Data solutions manager.
  • Артур Самигуллин, Product Intelligence team lead.
  • Федор Ерин, Data Scientist в Yousician.
  • Алексей Железной, Data инженер.
  • Василий Сизов, Team Lead.
  • Александр Горяинов, спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей».

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по BigData.

Хекслет: Аналитик Данных

Ссылка на курс: hexlet.io

Цена: от 100 969 руб.

Рассрочка: от 4 760 руб.

Длительность: 9 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Особенности аналитики данных, основы SQL.
  • Взаимодействие с SQL на продвинутом уровне.
  • Методы визуализации данных, использование Looker Studio.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Курс ценен в первую очередь за свою способность предоставить студентам всесторонний набор навыков, необходимых для успешной работы в области анализа данных. Обучение включает в себя освоение ключевых инструментов, таких как язык программирования Python и соответствующие библиотеки, что позволяет студентам эффективно манипулировать и анализировать данные.

Важным аспектом обучения является также освоение этических и практических аспектов сбора и обработки данных, что подчеркивает актуальность и комплексность подготовки.

Программа включает 3 модуля, в которых предусмотрено 270 уроков и свыше 190 часов практики. Для портфолио будет создано 3 проекта.

Преподаватели:

Спикерами курса являются:

  • Вугар Дамиров, аналитик данных с 5-летним опытом.
  • Максим Федотов, аналитик, A/B-тестировщик.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по BigData.

Sigma Academy: Профессия «Data-аналитик за 1 месяц»

Ссылка на курс: edu-sigma.ru

Цена: от 24 988 руб.

Рассрочка: от 1 041 руб.

Длительность: 1 месяц

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Особенности сбора, обработки и систематизации больших БД.
  • Взаимодействие с технологиями для анализа данных.
  • Поиск и применение инструментов для проверки гипотез.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Программа обладает значительной практической ценностью, предоставляя студентам возможность быстро овладеть ключевыми навыками в области анализа данных. За короткий срок обучения студенты осваивают основы работы с данными, начиная от языка программирования Python и его библиотек для анализа, до основ статистики и визуализации данных.

Курс представляет собой эффективное введение в область аналитики данных, позволяя студентам быстро войти в эту профессию.

Более 70% учебной программы занимают практические занятия. Уроки будут проходить по 10 часов в неделю.

Преподаватели:

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по BigData.

Кому могут подойти курсы по BigData?

Обучение в области Big Data представляет собой уникальную возможность для разнообразных личностей и профессионалов:

  • Мастера баз данных, жаждущие углубить свое мастерство в виртуозном владении большими данными.
  • Аналитики, стремящиеся погрузиться в мир распределенных систем хранения и обработки информации.
  • Архитекторы данных, ищущие ключ к масштабным исследованиям с использованием гигантских объемов данных.
  • Кодеры, готовые освоить инструменты и технологии для беспощадной обработки данных в реальном времени.
  • Вундеркинды масштабирования, стремящиеся к созданию эффективных и гибких систем.
  • Магистры системного дизайна, желающие овладеть искусством строительства высокопроизводительных архитектур данных.
  • Гуру бизнес-аналитики, выжимающие ценные драгоценности из океана данных.
  • Лидеры, желающие понять, как использовать Big Data для мудрого бизнес-решения.
  • Стратеги информационной войны, разрабатывающие тактику использования данных в организационной битве.
  • Ученики киберпространства, изучающие искусство информационных технологий и анализа данных.
  • Зеленые новички в IT, стремящиеся начать свой путь в сфере анализа данных и Big Data.изучающие информатику, анализ данных или смежные области.

Помните, что курсы могут варьироваться по уровню сложности.

Какими навыками нужно обладать, чтобы стать специалистом по BigData?

Вот несколько ключевых качеств, которыми нужно обладать:

  • Освоение концепций и технологий, таких как распределенные базы данных (Hadoop, Apache Spark), NoSQL базы данных, кластеризация и параллельные вычисления.
  • Знание языков программирования, таких как Java, Python, Scala и умение применять их для обработки данных и создания аналитических моделей.
  • Понимание основных статистических методов и алгоритмов машинного обучения, которые могут быть применены к большим объемам данных.
  • Знание и опыт использования инструментов и платформ для обработки и анализа больших данных.
  • Понимание методов сбора, хранения и обработки данных в реальном времени, а также опыт работы с базами данных и хранилищами данных.
  • Умение представлять сложные данные в понятной форме с использованием средств визуализации данных (например, Tableau, Power BI).
  • Способность эффективно общаться и работать в команде, особенно с теми, кто не имеет технического бэкграунда. Это важно для того, чтобы успешно представлять результаты анализа данных и внедрять решения на практике.
  • Способность анализа сложных проблем и разработки эффективных стратегий их решения.
  • Big Data — это область, постоянно развивающаяся, и профессионалы в этой области должны быть готовы постоянно обновлять свои знания и навыки.
  • Знание технологий облачных вычислений, таких как AWS, Azure или Google Cloud, может быть важным, поскольку многие проекты Big Data выполняются в облаке.

Необходимо помнить, что Big Data — это широкая область, и специалисты могут сосредотачиваться на различных аспектах.

Востребованность и заработная плата специалистов по BigData

Специалисты по BigData весьма востребованы на территории РФ. Как показывает сервис HeadHunter, только по одной Москве требуется свыше 300 специалистов с зарплатой от 80 000 до 430 000 руб./месяц.

Средняя ЗП специалистов по BigData в РФ, согласно статистике Zarplan, составляет 187 713 руб./месяц. Если говорить об инженерах и старших специалистах, они могут зарабатывать до 414 500 руб./месяц. Только не стоит забывать, что в разных регионах зарплата тоже разная.

Что входит в задачи BigData?

Big Data — это огромный информационный ландшафт, где основными задачами являются обработка, анализ и эффективное управление массивными объемами данных. В центре внимания стоит не только структурированная информация, но и неструктурированные данные, включая тексты, изображения и потоки данных в реальном времени.

Основная цель Big Data заключается в извлечении ценных знаний из этого океана информации. Это включает в себя выявление паттернов, тенденций и взаимосвязей, что позволяет делать обоснованные стратегические решения. На переднем плане стоят вопросы масштабируемости, управления данными и оптимизации бизнес-процессов.

Важным аспектом работы с Big Data является обеспечение безопасности, включая защиту данных от различных угроз. Это не просто технологическое направление, но и стратегическая область, которая воздействует на все сферы бизнеса, науки и общества в целом.

Сложно ли учиться на BigData?

Обучение Big Data представляет собой вызов, требующий от студента не только технической готовности, но и гибкости мышления. Сложность заключается в обширности темы: от освоения специализированных технологий и инструментов до понимания принципов обработки данных в масштабах, с которыми ранее многие не сталкивались.

Важно учитывать, что Big Data — это не статическое поле знаний, а динамичная область, постоянно эволюционирующая с появлением новых методов и технологий. Это требует от обучающегося постоянного обновления и расширения знаний.

Сложность также проявляется в необходимости умения анализировать и понимать контекст бизнес-задач, для которых применяются технологии Big Data. Учебный процесс может потребовать от студента не только технической грамотности, но и способности видеть в данных ценность для бизнеса.

Сколько времени потребуется, чтобы стать специалистом по BigData?

Время, необходимое для того, чтобы стать специалистом по Big Data, зависит от индивидуальных факторов, таких как предыдущий опыт в IT, образование и степень самостоятельности в обучении. Однако можно утверждать, что этот процесс — это не краткосрочное путешествие.

Погружение в мир Big Data требует не только освоения конкретных инструментов и технологий, но и понимания контекста и задач, перед которыми стоят компании. Это процесс постоянного обучения и адаптации, ведь сфера Big Data постоянно развивается.

Отдельные курсовые программы могут длиться от нескольких месяцев до года, но настоящий профессионализм приходит с опытом и реальной практикой. Становление специалиста по Big Data — это по сути постоянный процесс самосовершенствования, где обучение становится неотъемлемой частью профессионального роста.

На что обращать внимание при выборе курсов по BigData?

При выборе курсов по Big Data главное — взглянуть сквозь призму практичности обучения. Теоретические основы, конечно, важны, но настоящий профессионал в мире Big Data должен уметь применять свои знания на практике, решая живые задачи. Поэтому, ставьте во главу угла курсы, предлагающие не просто абстрактные концепции, а реальные кейсы и проекты.

Не менее важным является актуальность материалов. Big Data — это, безусловно, увлекательная сфера, но она также крайне динамична. Убедитесь, что курсы поддерживают вас на волне последних трендов и инноваций, предоставляя информацию, актуальную для современной реальности.

Аспект поддержки в процессе обучения также не стоит забывать. Курсы, где вы можете получить консультации от опытных инструкторов или помощь в решении реальных задач, могут существенно ускорить ваш профессиональный рост.

Не забывайте заглядывать в рейтинги и читать отзывы. Опыт других студентов — это бесценная информация, помогающая понять, насколько выбранный курс может соответствовать вашим амбициям.

Почему стоит покупать курсы по BigData только в проверенных онлайн-школах?

В выборе онлайн-школ для изучения Big Data сокрыты ключи к успешному взлету в мире данных. Эти учебные заведения, подтвержденные временем, гарантируют не просто учебный процесс, но настоящий погружение в суть Big Data. Здесь каждый бит информации — это не просто знание, а инструмент в руках будущего профессионала.

Опытные инструкторы и великие умы в области Big Data становятся вашими наставниками. Это не просто лекции, а взаимодействие с экспертами, которые делают обучение неотъемлемой частью вашего повседневного опыта. Практические навыки формируются в реальных проектах, а не в виртуальных симуляциях.

Сообщество становится вашим союзником. Здесь обсуждаются не только технические вопросы, но и обмен опытом, идеями, что создает атмосферу сотрудничества и вдохновения.

А когда вы заканчиваете такие курсы, ваш диплом становится печатью качества, признанной в индустрии. Ведь в Big Data важен не только объем данных, но и качество подготовки. В этом заключается магия обучения в проверенных онлайн-школах — не просто уроки, а ключ к вратам мира Big Data.

Мнение экспертов

Саша Кравец, инженер по анализу данных в District Zero

  • Насколько актуально направление BigData?

Big Data — это не просто направление, а своего рода катализатор перемен. В мире, где данные становятся не просто информацией, а ценным ресурсом, Big Data выступает в роли двигателя для инноваций и стратегических преобразований. Это направление актуально в масштабах всей глобальной экосистемы.

Сегодня каждый клик в интернете, каждый датчик, каждое взаимодействие в цифровом мире — это следы данных, которые могут быть использованы для выявления паттернов, прогнозирования тенденций и принятия обоснованных решений. Big Data перерастает просто в технологию; это становится неотъемлемой частью бизнес-стратегий, научных исследований и повседневной жизни.

В эпоху, где объемы данных растут экспоненциально, Big Data не просто актуально — оно становится жизненной необходимостью для тех, кто стремится к инновациям, эффективности и пониманию сложных взаимосвязей вокруг себя.

Сергей Мамаев, Data Scientist с 10-летним опытом

  • Есть ли смысл учиться на BigData в 2023 году?

С Big Data ты не просто читаешь между строками, ты создаешь новые симфонии из мегабайтов. Ты не просто прогнозируешь тренды, ты волшебник, предсказывающий будущее по законам данных. Все, кто не в Big Data, словно плавает в пруду, а ты — капитан корабля, исследующего бескрайние океаны информации.

Так что, если ты хочешь быть не просто в курсе событий, а стать источником событий, если ты хочешь не просто смотреть в будущее, а формировать его, то Big Data — это твой билет в мир, где данные — не просто цифры, а ключи к вратам бескрайних возможностей. Поэтому да, учиться на BigData в 2023 году очень даже имеет смысл.

Вывод

Выбор курсов по Big Data — это не просто инвестиция в знания, это погружение в увлекательное приключение по глубинам цифровой вселенной. Лучшие из них не просто предоставляют информацию, они открывают дверь в захватывающий мир, где каждый байт — это возможность создать нечто уникальное.