ТОП-20 курсов по искусственному интеллекту - рейтинг лучших курсов для специалистов по искусственному интеллекту по отзывам

Специалист по искусственному интеллекту — молодая профессия, которая становится популярнее с каждым годом. Особенно это заметно в контексте развития нейронных сетей. Профессионал данной области занимается проектированием интеллектуальных компьютерных систем. С помощью определенных алгоритмов он обучает ИИ распознавать данные (голос, текст, изображение).

Сегодня — это одна из самых востребованных профессий, необходимых для развития большого числа сфер жизнедеятельности человека. Если вы хотите держать руку на пульсе и попробовать себя в новом направлении, рекомендуем пройти лучшие курсы по искусственному интеллекту. В нашей подборке представлены разные программы обучения, которые подойдут новичкам и людям с опытом.

---

---

Краткий список лучших курсов

• Нетология — Deep Learning
• Нетология — ИИ в медицине: как использовать в работе каждый день
• Нетология — Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее
• GeekBrains — Разработчик искусственного интеллекта
• SkillBox — Философия искусственного интеллекта
• SkillFactory — Специалист по нейронным сетям
• GeekBrains — Инженер данных

---

Нетология — Deep Learning

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: от 35 000 руб.

Рассрочка: от 3 068 руб.

Длительность: 2.5 месяца

Сложность: с опытом

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• Основы нейронных сетей (линейная и логистическая регрессии, построение простой нейронной сети).
• Механизм внимания (виды внимания, трансформер).
• Компьютерное зрение (задача детекции, модификации изображений).
• Работа с текстом (сингулярное разложение, GPT).

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Онлайн-школа Нетология разработала увлекательный курс, который подойдет студентам с опытом работы в нейронных сетях. В этом образовательном материале преподаватели глубже погрузят учеников в тему искусственного интеллекта — научат правильно генерировать текст и создавать изображения. Учебная программа предназначена для аналитиков, программистов и всех желающих, кто хочет прикоснуться к будущему и на крепком среднем уровне освоить ИИ.

Преподаватели:

Вести обучение будут:

• Алексей Миронов, ведущий инженер по разработке, «ДомКлик».
• Мурат Апишев, руководитель направления R&D в сфере NLU/NLP, Just AI.
• Юлия Пономарева, Data Scientist, фрилансер.
• Даниил Корогодский, ML Engineer, iPavlov.
• Валерия Бойдаченко, Computer vision engineer.
• Егор Бедринский, разработчик ML в Яндекс.

Отзывы:

---

🔥🔥🔥 Нетология — ИИ в медицине: как использовать в работе каждый день

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: от 37 900 руб.

Рассрочка: от 3 329 руб.

Длительность: 6 недель

Сложность: с опытом

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• Введение в искусственный интеллект в медицине.
• Дифференциальная диагностика с использованием ИИ.
• Практическое применение ИИ в медицинской практике.
• Этические и юридические аспекты использования ИИ в медицине.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс ИИ в медицине научит вас использовать современные методы ИИ в повседневной работе. Вы изучите на практике современные методы ИИ в медицине и выберете подходящий инструмент для работы. Научитесь использовать нейросети для быстрого поиска медицинских данных и ведения документации, разберете этические и юридические нормы применения ИИ в медицине. Вы научитесь работать с универсальными инструментами ИИ и специальными для медиков, писать промпты и проверять информацию на достоверность, быстро разрабатывать и вести медицинскую документацию, готовить научные статьи и находить идеи для презентаций.

Преподаватели:

Вести обучение будут:

• Константин Кошечкин, доцент кафедры информационных и интернет-технологий, руководитель Сеченского университета (ФГАОУ ВО «Первый МГМУ имени И. М. Сеченова») Минздрава России, доктор фармацевтических наук. Руководитель проекта «Цифровая кафедра» Первого МГМУ имени И. М. Сеченова
• Андрей Воробьёв, доцент кафедры организации и информатизации здравоохранения Тверского ГМУ, кандидат медицинских наук. Руководитель рабочей группы по медицине Национальной комиссии по этике в сфере ИИ

Отзывы:

---

🔥🔥🔥 Нетология — Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: от 26 300 руб.

Рассрочка: от 2 310 руб.

Длительность: 4 недели

Сложность: для всех

Трудоустройство: нет

Сертификат: нет

Стажировка: нет

Программа курса:

• Генеративный ИИ и основы промпт-инжиниринга.
• Обзор инструментов ИИ, их преимущества и ограничения.
• Автоматизация с использованием нейросетей.
• Тренды в сфере искусственного интеллекта.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

За 4 недели научитесь работать с генеративным искусственным интеллектом и освоить более 10 топовых нейросетей. Вы сможете автоматизировать маркетинговые, управленческие, продуктовые, дизайнерские и аналитические задачи, экономить время на рутине и сосредоточиться на более творческих и важных делах.

Курс подойдет сценаристам, дизайнерам, копирайтерам, маркетологам, SMM-специалистам, PMM, экономистам, аналитикам, менеджерам, предпринимателям и стартаперам. Вы научитесь генерировать контент и работать с цифрами для решения личных и профессиональных задач, а также писать эффективные промпты для любой нейросети, чтобы получать точные результаты.

Преподаватели:

Вести обучение будут:

• Анна Свирщевская, product & Delivery Manager.
• Нина Мазур, IT-предприниматель. Коммерческий директор Сибирской студии разработчиков.
• Артём Денисов, исследователь проектов в области XR и ИИ.

Отзывы:

---

Курсы по Big Data

---

GeekBrains — Разработчик искусственного интеллекта

Ссылка на курс: gb.ru

Цена: от 111 024 руб.

Рассрочка: от 3 084 руб.

Длительность: 12 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• Технологические возможности реализации искусственного интеллекта.
• Нейросетевые подходы к обработке естественного языка.
• Архитектура современных чат-ботов.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Онлайн-платформа GeekBrains разработала профессиональный курс, который подойдет всем, кто хочет стать разработчиком искусственного интеллекта. Желательно, чтобы у студента были базовые знания информатики (особенно языка Python — это поможет легче и быстрее усвоить материал). В процессе обучения пользователи изучат теорию вероятности, математическую статистику и другие смежные области.

Во время обучения ученики смогут связываться с наставниками, службой поддержки и комьюнити-менеджерами.

Преподаватели:

Обучение ведут:

• Тырышкина Анастасия, Lead BI аналитик в Центре финансовых технологий.
• Шафигуллин Ильнар, кандидат физико-математических наук, разработчик и главный методолог всей IT-линейки в GeekBrains.
• Масягутов Марсель, DevOps-инженер.
• Новиков Юрий, начальник отдела защиты информации в Центре электронного взаимодействия.
• Семенец Павел, системный администратор в DBA.
• Анзин Дмитрий, Senior Software Engineer в EPAM Systems.
• Гаценко Владислав, технический архитектор IoT в Orange Business Services.
• Николаенко Владимир, начальник управления в Газпромнефть-ЦР, создает и продвигает веб-проекты.
• Сударенко Дмитрий, кандидат технических наук, участвовал в создании: разгонного блока «Бриз-М», в части телеметрии.
• Терехов Владимир, инженер-программист в АО НПЦ «ЭЛВИС», старший преподаватель в МГТУ им.Баумана.
• Рубин Петр, Data Scientist в медицине.
• Абумов Евгений, инженер умных устройств, IT-преподаватель.
• Курицын Алексей, Solution NLP Engineer.

Отзывы:

---

Курсы по веб-аналитике

---

SkillBox — Философия искусственного интеллекта

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 34 565 руб.

Рассрочка: от 3 032 руб.

Длительность: 2 месяца

Сложность: для всех

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• Естественный и искусственный интеллект: определение и критерии.
• Основные проблемы философии сознания (основные характеристики сознания, связь сознания и его функций).
• Моральная машина (эмоциональный искусственный интеллект: проблема эмпатии).
• Экзистенциальные угрозы искусственного интеллекта.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Философия искусственного интеллекта» от Skillbox охватывает темы, связанные с взаимодействием ИИ и человечества. Он включает изучение истории ИИ, этапов его развития, основных теорий и подходов к моделированию мышления, а также этических и философских вопросов, возникающих в связи с прогрессом в этой области. Курс рассчитан на широкий круг слушателей, интересующихся как техническими аспектами ИИ, так и его влиянием на общество и культуру.

Преподаватели:

Вести обучение будут:

• Елена Брызгалина, автор курса МГУ.
• Антон Кузнецов, научный сотрудник кафедры истории зарубежной философии философского факультета МГУ.
• Наталья Клюева, доцент кафедры философии и методологии науки философского факультета МГУ.
• Оксана Мороз, кандидат культурологии, исследователь культурных практик цифровых сред.
• Дмитрий Тестов, исследователь в области теории коммуникации.

Отзывы:

---

Курсы по Data Science

---

SkillFactory — Специалист по нейронным сетям

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Цена: от 208 840 руб.

Рассрочка: от 5 790 руб.

Длительность: 24 месяца

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

• Работа с данными (инструменты Data Science, введение в Pandas).
• ML в бизнесе (подготовка модели к Production, прототип Streamlight + Heroku).
• Deep Learning и нейронные сети.
• Введение в Data Engineering.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс по нейронным сетям от SkillFactory ориентирован на программирование на Python и покрывает аспекты машинного обучения. Программа включает изучение основ Python, работы с данными, статистического анализа, а также введение в машинное обучение. Курс предлагает комплексный подход, начиная от базовых знаний до более сложных тем, таких как валидация данных и оптимизация моделей, и охватывает реальные практические примеры.

Опытные спикеры выпустили более тысячи довольных студентов, которые затем устроились на перспективные должности в крупные компании. Помимо теории, курс подкреплен крутым практическим материалом.

Преподаватели:

Кто обучает:

• Алек Леков, Senior ML Engineer в МТС.
• Эмиль Магеррамов, ведущий автор разделов ML и DS.
• Маргарита Бурова, ведущий автор раздела MATH&ML.
• Юлия Мочалова, автор раздела курса.
• Михаил Баранов, автор раздела курса.
• Александр Рыжков, автор раздела про kaggle.
• Екатерина Трофомива, автор модулей по EDA.
• Антон Кисилев, ведущий автор раздела «Введение в DS».
• Андрей Рысистов, автор модулей по Python и ML.

Отзывы:

---

Курсы по системной аналитике

---

GeekBrains — Инженер данных

Ссылка на курс: gb.ru

Цена: от 89 604 руб.

Рассрочка: от 2 489 руб.

Длительность: 9 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

• Введение в программирование (базовые алгоритмы и массив как структура данных).
• Знакомство с языком Python (рекурсия и алгоритмы).
• Искусственный интеллект (внедрение ИИ в организации).

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Инженер данных» от GeekBrains рассчитан на 9 месяцев обучения и включает в себя изучение основ программирования, компьютерных наук, цифровых технологий, операционных систем, программного обеспечения, баз данных, аналитики, а также популярных языков программирования, включая Python, SQL, NoSQL, Docker, ANNs, Keras, TensorFlow, R, и PyTorch. Программа обучения направлена на подготовку специалистов в области искусственного интеллекта, способных разрабатывать и обучать системы ИИ для автономного принятия решений.

Теоретические блоки подкрепляются практикой, что позволяет ученикам лучше запомнить материал.

Преподаватели:

Курс ведут:

• Новиков Юрий, начальник отдела защиты информации в Центре электронного взаимодействия.
• Семенец Павел, системный администратор в DBA.
• Анзин Дмитрий, Senior Software Engineer в EPAM Systems.
• Гаценко Владислав, технический архитектор IoT в Orange Business Services.
• Николаенко Владимир, начальник управления в Газпромнефть-ЦР, создает и продвигает веб-проекты.
• Сударенко Дмитрий, кандидат технических наук, участвовал в создании: разгонного блока «Бриз-М», в части телеметрии.
• Терехов Владимир, инженер-программист в АО НПЦ «ЭЛВИС», старший преподаватель в МГТУ им.Баумана.
• Рубин Петр, Data Scientist в медицине.
• Абумов Евгений, инженер умных устройств, IT-преподаватель.
• Курицын Алексей, Solution NLP Engineer.

Отзывы:

---

SkillFactory — Курс по нейронным сетям

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Цена: от 43 200 руб.

Рассрочка: от 3 600 руб.

Длительность: 10 недель

Сложность: с опытом

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• Введение в искусственные нейронные сети (создание нейронки для распознавания рукописных цифр на языке Python).
• Оптимизация нейронной сети (улучшение скорости и производительности).
• Обработка естественного языка.
• Создание агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Нейронные сети и глубокое обучение» от SkillFactory представляет собой уникальную возможность для тех, кто хочет освоить одно из самых перспективных и динамично развивающихся направлений в современной IT-индустрии. Программа курса ориентирована как на новичков, так и на тех, кто уже имеет опыт программирования, и предполагает обучение от азов до продвинутого уровня.

Для новичков курс начинается с основ SQL и Python, обучения математике, статистике и теории вероятностей. Студенты знакомятся с основными технологиями машинного обучения и получают возможность применить их на практике. Такой подход позволяет уверенно войти в область Data Science и нейронных сетей, постепенно наращивая знания и навыки.

Для тех, кто уже владеет Python и столкнулся с задачами, требующими применения алгоритмов машинного и глубокого обучения, курс предлагает продвинутые темы. Участники курса научатся создавать и обучать рекомендательные системы и различные нейронные сети, что является ключевым навыком для работы в сфере современного IT.

Специалисты с большим опытом работы помогут студентам разобраться в особенностях искусственного интеллекта. После завершения обучения ученики глубже погрузятся в сферу ИИ и смогут найти перспективную работу.

Преподаватели:

В обучении вам помогут:

• Андрей Зимовнов, старший разработчик в Яндекс.Дзен.
• Дмитрий Коробченко, Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA.

Отзывы:

---

Coddy — Minecraft: введение в искусственный интеллект

Ссылка на курс: coddyschool.com

Цена: от 54 336 руб.

Рассрочка: от 849 руб.

Длительность: 8 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• Создание конструкций в Minecraft.
• Работа с использованием алгоритмов, циклов, событий и координат.
• Использование подходов искусственного интеллекта.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «”Minecraft: введение в искусственный интеллект» от школы Coddy предназначен для детей и подростков от 7 до 12 лет. В программу курса включены еженедельные занятия, которые охватывают основы программирования в контексте Minecraft. Студенты научатся создавать конструкции, работать с алгоритмами, циклами, событиями и координатами, а также познакомятся с базовыми принципами искусственного интеллекта и синтаксисом JavaScript. В конце курса участникам выдается сертификат.

Преподаватели:

Кто обучает:

• Диана Л, создатель игр в Scratch.
• Елизавета П., создатель игр в Scratch и специалист по ИИ.
• Александр Ц., программист и специалист по ИИ.
• Григорий С., специалист по ИИ.
• Кирилл З., специалист по ИИ.
• Сергей С., специалист по ИИ.

Отзыв 1:

Отзыв 2:

Узнать подробнее о курсе по искусственному интеллекту

---

---

Фоксфорд — Создание нейронных сетей на Python

Ссылка на курс: foxford.ru

Цена: от 29 900 руб.

Рассрочка: нет

Длительность: 6 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: нет

Сертификат: нет

Стажировка: нет

Программа курса:

• Основы Python (искусственный интеллект, машинное обучение).
• Компьютерное зрение (инструменты визуализации, новые функции активации).
• Обработка естественного языка (усредненные вектора слов, качество новой модели).

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

В начале курса студенты получат информацию о методах предобработки данных и познакомятся с основными библиотеками для анализа данных. Далее ученики разберут архитектуры нейросетей, которые помогают решать задачи компьютерного зрения. В конце образовательного материала ученики поймут, как реализовывать векторное представление слов.

Преподаватель:

Руководителем курса является Дарья Короткова, которая работает в НИУ ВШЭ по направлению Digital Humanities. Опыт преподавания на курсах Фоксфорда составляет более двух лет.

Отзывы:

---

ProductStar — Специалист AI Data Science

Ссылка на курс: productstar.ru

Цена: от 129 600 руб.

Рассрочка: от 6 000 руб.

Длительность: 10 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

• База BigData-инструментария (технические нюансы и работа с Git).
• Алгоритмы Machine Learning (построение моделей для скоринга).
• Погружение в прикладные задачи.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс представляет собой уникальную возможность погрузиться в захватывающий мир данных и машинного обучения. Этот курс разработан специалистами с богатым опытом в области Data Science и искусственного интеллекта и охватывает все аспекты современного анализа данных. Студенты начнут с основ, изучая программирование на Python, базовые структуры данных и алгоритмы, а затем перейдут к более сложным темам, таким как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.

Особое внимание уделяется практическим навыкам, и студенты будут решать реальные задачи с использованием различных инструментов и библиотек. Курс также включает в себя изучение современных методов анализа данных, визуализации данных и обработки естественного языка. Завершая обучение, студенты будут готовы к карьере в области Data Science и искусственного интеллекта и смогут применять свои знания для решения сложных задач и создания инновационных продуктов.

Преподаватели:

Обучение ведут:

• Денис Соболев, Skyeng.
• Илья Чухляев, OWOX.
• Анна Морозова, Яндекс.

Отзывы:

---

Слёрм — Machine Learning

Ссылка на курс: slurm.io

Цена: от 80 000 руб.

Рассрочка: от 20 000 руб.

Длительность: 4 месяца

Сложность: с опытом

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• Введение в Machine Learning.
• Работа с изображениями (сегментация классов, разные виды функций потерь).
• Работа с последовательностями (временные ряды и задачи прогнозирования).

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс по машинному обучению на Slurm.io охватывает обучение нейросетей, создание прогнозирующих моделей и проектирование рекомендательных сервисов. Он включает практические задания, приближенные к реальным сценариям, такие как создание моделей для генерации текстового описания по изображению, предсказание стоимости квартиры, и улучшение эффективности производственных процессов. Курс предназначен для программистов, желающих переквалифицироваться в область машинного обучения, и включает обучение работы с данными, разработку моделей, аналитическое мышление и многое другое.

Преподаватели:

Курс будут вести:

• Александр Михеев, программист и специалист по ИИ.
• Юлия Силова, программист и ИТ-преподаватель.

Отзывы:

---

Skillbox — Профессия Machine Learning Engineer

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 181 505 руб.

Рассрочка: от 5 855 руб.

Длительность: 9 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

• Базовая подготовка (введение в Data Science).
• Погружение в Machine Learning и трудоустройство.
• Экспертный уровень. Выбор специализации.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Профессия ML Engineer» на Skillbox нацелен на обучение созданию моделей машинного обучения и нейронных сетей. Он предлагает изучение анализа данных с выбором специализации в области обработки естественного языка или компьютерного зрения. Создатели курса обещают трудоустройство через 9 месяцев обучения, с перспективой достижения уровня Middle. Программа включает более 100 практических заданий и 3 больших итоговых проекта, а также курсы по Git и подготовку к командной работе в компании.

Спикеры погрузят студентов в интересную и захватывающую нейросреду. После завершения обучения ученики будут на хорошем базовом уровне разбираться в машинном обучении.

Преподаватели:

Обучение ведут:

• Петр Емельянов, спикер курса. R&D Director, UBIC Tech.
• Маргарита Широбокова, Product Owner R&D, ELMA.
• Андрей Мещеряков, Applied Scientist, Zalando.
• Елена Кантонистова, доцент факультета компьютерных наук, ВШЭ.
• Алексей Железной, Middle+ Data Engineer, Wildberries.
• Василий Сизов, Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ.
• Александр Горяинов, доцент Московского авиационного института.
• Николай Герасименко, Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН.

Отзывы:

---

Нетология — Машинное обучение

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: от 53 900 руб.

Рассрочка: от 2 362 руб.

Длительность: 10 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

• Работа с признаками и построение моделей.
• Временные ряды.
• Компьютерное зрение.
• Итоговый хакатон.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Машинное обучение» от Netology научит вас созданию моделей машинного обучения и нейронных сетей. Программа охватывает темы, такие как работа с данными, регрессионный анализ, классификация, введение в нейронные сети, рекомендательные системы, временные ряды и компьютерное зрение. Предлагается практическое обучение с проектами, которые помогут закрепить знания и развить навыки. Курс рассчитан на 10 месяцев и включает 125 часов теории и 147 часов практики.

Эксперты образовательной программы подготовили для студентов увлекательное обучение. Спикеры не только интересно рассказывают теорию, но и дают возможность выполнить множество практических работ.

Преподаватели:

Кто ведет обучение:

• Алексей Миронов, ведущий инженер по разработке, «ДомКлик».
• Мурат Апишев, руководитель направления R&D в сфере NLU/NLP, Just AI.
• Юлия Пономарева, Data Scientist, фрилансер.
• Даниил Корогодский, ML Engineer, iPavlov.
• Валерия Бойдаченко, Computer vision engineer.
• Егор Бедринский, разработчик ML в Яндекс.

Отзывы:

---

---

OTUS — Machine Learning. Professional

Ссылка на курс: otus.ru

Цена: от 82 320 руб.

Рассрочка: от 8 232 руб.

Длительность: 10 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• Продвинутые методы машинного обучения.
• Анализ временных рядов.
• Рекомендательные системы.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Machine Learning. Professional» на платформе Otus предназначен для начинающих аналитиков и специалистов по Data Science, а также для разработчиков и других IT-специалистов. Он охватывает современные методы анализа данных и инструменты Data Science, углубляет знания и позволяет экспериментировать с подходами в реальных задачах. Курс включает практические работы с реальными данными и ориентирован на создание портфолио. Программа предусматривает изучение методов машинного обучения, глубокого обучения, работы с текстом, временными рядами и рекомендательными системами. Она обновляется с учетом текущих тенденций в Data Science и включает интерактивные вебинары с практикующими специалистами.

Опытные специалисты делятся своим опытом, анализируют кейсы и предлагают студентам выполнить несколько практический заданий. Кроме этого, спикеры дают развернутую обратную связь на домашние задания.

Преподаватели:

Обучение ведут:

• Мария Тихонова, старший дата-аналитик.
• Вадим Заигрин, ведущий консультант в IBS.
• Антон Витвицкий, директор компьютерной визуализации.
• Андрей Канашов, старший дата-аналитик.
• Виталий Сидоренко, старший дата-аналитик.
• Раиль Сулейманов, инженер машинного обучения.
• Евгений Романов, дата-аналитик в Газпромбанк.
• Валентин Шкулов, дата-аналитик.
• Александр Брут-Бруляко, DS инженер.
• Алексей Кисляков, ИТ-преподаватель.

Отзывы:

---

Skillcare — Основы Искусственного Интеллект

Ссылка на курс: skillcare.ru

Цена: от 3 360 руб.

Рассрочка: нет

Длительность: 3 месяца

Сложность: с нуля

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• История возникновения науки об искусственном интеллекте.
• Философия искусственного интеллекта.
• Сферы жизни и искусственный интеллект.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Основы Искусственного Интеллекта» на Skillcare предлагает комплексное изучение ИИ, ориентированное на широкий круг слушателей. Курс включает 75 академических часов видео-материалов, разделенных на 76 занятий. Он охватывает темы, начиная от истории ИИ, различных подходов к его созданию, мифов и фактов о ИИ, до его прикладного применения в различных сферах жизни. Также курс акцентирует внимание на стратегическом значении ИИ для развития России, предоставляя слушателям знания, необходимые для претендования на высокооплачиваемые позиции и консультационные роли в области ИИ. Курс рассчитан на предпринимателей, специалистов и разработчиков, желающих интегрировать ИИ в свою профессиональную деятельность.

Преподаватели:

Куратором является Роман Душкин. У преподавателя огромный опыт в области искусственного интеллекта в разных сферах. Спикер простым и понятным языком рассказывает о сложных вещах и делится полезным практическим опытом.

Отзывы:

---

Инфохит — Курс «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python»

Ссылка на курс: info-hit.ru

Цена: от 360 руб.

Рассрочка: от 80 руб.

Длительность: 1 месяц

Сложность: с нуля

Трудоустройство: нет

Сертификат: нет

Стажировка: нет

Программа курса:

• Основные задачи и методы машинного обучения.
• Построение моделей машинного обучения на Python.
• Построение нейронных сетей в Python.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python» представляет собой комплексный образовательный продукт для начинающих. Он включает в себя 30 уроков общей продолжительностью 3 часа 13 минут. Курс начинается с введения в искусственный интеллект и машинное обучение, включая их историю и основные понятия. Затем он переходит к более продвинутым темам, таким как основные задачи и методы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя,, а также будущее ИИ. Курс также охватывает основы программирования на Python, включая установку, базовые команды и различные операторы, и завершается созданием моделей машинного обучения и нейронных сетей в Python.

Преподаватели:

Курс ведет Тимур Казанцев, разработчик авторских техник скорочтения. Автор книг и курсов по обучению скорочтению онлайн.

Отзывы:

---

Центр «Специалист» — AI — 102: Проектирование и реализация решения с использованием ИИ Azure

Ссылка на курс: specialist.ru

Цена: от 39 900 руб.

Рассрочка: от 2 134 руб.

Длительность: 2 месяца

Сложность: с опытом

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• Введение в искусственный интеллект в Azure.
• Создание решений для распознавания языка.
• Чтение текста в изображениях и документах.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс AI-102: «Проектирование и реализация решения с использованием ИИ Azure» предназначен для разработчиков ПО, желающих создавать приложения с искусственным интеллектом, использующие Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search и Microsoft Bot Framework. Курс включает изучение создания, управления и развертывания ИИ-решений. Программа предполагает знакомство с C# или Python и API-интерфейсами REST. Содержание охватывает обработку естественного языка, распознавание речи, компьютерное зрение и другие аспекты ИИ.

Преподаватели — практикующие эксперты, которые остаются в тренде и преподносят ученикам только нужную информацию. Во время обучения спикеры дадут не только полезную теорию, но и предложат студентам выполнить несколько работ, которые можно прикрепить в портфолио для трудоустройства.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по искусственному интеллекту

---

Mathshub — СТАНЬ ML-ИНЖЕНЕРОМ

Ссылка на курс: maths-h.com

Цена: от 349 300 руб.

Рассрочка: от 16 010 руб.

Длительность: 9 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• Основы Python и база по алгоритмам (функции, версионирование кода и git).
• Алгоритмы для Machine Learning (методы отбора признаков).
• Глубокое обучение (сверточные, рекуррентные нейронные сети).

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «ML-инженер» от Maths-h.com предлагает обучение, направленное на разработку проектов на основе алгоритмов машинного обучения. Программа включает в себя обучение основам Python, алгоритмам, инструментам для DevOps, базам данных, ETL/ELT, алгоритмам для ML, SQL, EDA, экспериментам и AB-тестам, а также глубокому обучению. Курс предполагает практические проекты по каждой теме, а также финальный проект.

Коучинговая программа разработана таким образом, что с самого начала обучения студенты начнут работать над построением карьерных целей. Спикеры будут направлять учеников во время обучения и давать полезные рекомендации.

Преподаватели:

Обучение ведут:

• Наташа Солнечная, карьерный консалтинг.
• Дарья Сажина, HR в IT.
• Наталья Сметанина, HR в IT.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по искусственному интеллекту

---

Irs.academy — Онлайн-курс по машинному обучению

Ссылка на курс: irs.academy

Цена: от 40 000 руб.

Рассрочка: нет

Длительность: 2 недели

Сложность: для всех

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

• Введение в машинное обучение.
• Что такое регрессия и кластеризация.
• Анализ временных рядов в машинном обучении.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс по машинному обучению от IRS.Academy ориентирован на новичков, программистов, аналитиков и фрилансеров, желающих расширить свои знания и навыки. Обучение включает 9 уроков по 18 часов и охватывает темы, такие как предобработка данных, регрессия, кластеризация, деревья, ансамбли, оценка качества алгоритмов, работа с временными рядами и рекомендательными системами. Занятия проводятся в формате вебинаров с возможностью просмотра записей, а также включают домашние задания и поддержку экспертов. По окончании курса участники получают сертификат.

Преподаватели-эксперты дадут необходимую информацию студентам. После завершения обучения ученики поймут принципы машинного обучения и смогут применить полученные знания на практике. Онлайн-школа IRS.Academy сотрудничает с Анатолием Вассерманом, поэтому обучение получится максимально эффективным и продуктивным.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по искусственному интеллекту

---

Кому могут подойти курсы по искусственному интеллекту

Курсы по искусственному интеллекту могут быть полезны для широкого круга людей с различными интересами и профессиональными целями. Вот несколько категорий людей, которым такие курсы могут подойти:

• Студенты и исследователи. Студенты, изучающие компьютерные науки, инженерию, математику или смежные дисциплины, могут извлечь пользу из курсов по ИИ для расширения своих знаний и исследовательской работы.
• Программисты и разработчики ПО. Профессионалы в области разработки программного обеспечения могут использовать курсы по ИИ для расширения своих навыков и возможностей, особенно в таких областях, как машинное обучение, обработка естественного языка или разработка интеллектуальных систем.
• Предприниматели и менеджеры. Люди, занимающиеся бизнесом, могут пройти курсы по ИИ, чтобы лучше понять, как технологии искусственного интеллекта могут быть интегрированы в их бизнес-стратегии и процессы.
• Специалисты по данным и аналитики. Для аналитиков данных и специалистов по большим данным знания в области ИИ могут помочь в создании более сложных аналитических моделей и прогнозов.
• Энтузиасты технологий. Любой, кто интересуется последними достижениями в области технологий и хочет быть в курсе новейших трендов и возможностей, найдет курсы по ИИ интересными и полезными.
• Профессионалы из других отраслей. Медицинские работники, юристы, учителя и профессионалы из других отраслей также могут извлечь пользу из понимания ИИ, поскольку эта технология все чаще внедряется в различные сферы жизни.

В целом, курсы по искусственному интеллекту могут быть полезны всем, кто хочет развивать свои знания и навыки в этой быстро развивающейся области.

---

Какими навыками должен обладать специалист по искусственному интеллекту

Специалист по искусственному интеллекту должен обладать рядом ключевых навыков, которые помогут ему эффективно работать в этой области. Вот основные из них:

• Знание языков программирования. Важно владеть такими языками, как Python, Java, R, или C++. Python особенно популярен в области ИИ из-за своих библиотек для машинного обучения и глубокого обучения, таких как TensorFlow и PyTorch.
• Математика и статистика. Понимание алгоритмов, линейной алгебры, исчисления, статистики и вероятности является ключевым для понимания и создания моделей машинного обучения.
• Машинное обучение и глубокое обучение. Знание принципов и методов машинного обучения, включая нейронные сети, обучение с учителем и без учителя, и обучение с подкреплением.
• Обработка естественного языка (NLP). Понимание методов работы с человеческим языком, что позволяет машинам читать, понимать и интерпретировать человеческий язык.
• Компьютерное зрение. Навыки в области позволяют машинам интерпретировать и обрабатывать визуальные данные из мира вокруг нас.
• Умение работать с большими данными. Способность эффективно работать с большими объемами данных, включая их сбор, хранение, обработку и анализ.
• Критическое мышление и решение проблем. Способность критически анализировать проблемы и находить инновационные решения.
• Командная работа и коммуникационные навыки. Важность умения работать в команде и эффективно общаться с коллегами и другими отделами.
• Понимание бизнес-процессов и отраслевых знаний. Знание того, как ИИ может быть применен в конкретной отрасли или для решения конкретных бизнес-задач.
• Непрерывное обучение. Технологии ИИ быстро развиваются, поэтому важно постоянно обновлять свои знания и следить за последними трендами и исследованиями в этой области.

Эти навыки и знания помогут специалисту по искусственному интеллекту успешно работать в этой динамичной и востребованной области.

---

Востребованность и заработная плата специалистов по искусственному интеллекту

Искусственный интеллект стремительно развивается. С каждым месяцем появляется все больше компаний, которые интегрируют нейронные сети в свои проекты. Сегодня на сайтах по поиску работы можно встретить много вакансий, в которых наниматели ищут кандидатов с опытом работы в ИИ. Уверены, что тренд будет стремительно развиваться, поэтому востребованность специалистов в этом направлении увеличится еще сильнее. Рассмотрим этот пункт подробнее.

• Широкий спектр применения. ИИ применяется во многих сферах, от автоматизации процессов и анализа данных до разработки новых продуктов и услуг.
• Инновационные разработки. Прогресс в таких областях, как машинное обучение, нейронные сети и обработка естественного языка, создает новые возможности для инноваций и развития.
• Цифровая трансформация. Многие компании проходят цифровую трансформацию, в которой ИИ играет ключевую роль.
• Нехватка квалифицированных специалистов. Несмотря на растущий интерес к области ИИ, существует дефицит квалифицированных специалистов, что увеличивает спрос на образованных и опытных профессионалов.

---

Заработная плата

Заработная плата специалистов по ИИ зависит от множества факторов, включая географическое расположение, уровень образования, опыт работы, специализацию внутри области ИИ и тип работодателя. На момент моего последнего обновления данных в апреле 2023 года:

• Начальный уровень. Новички в области ИИ могут ожидать относительно высокую начальную заработную плату по сравнению с другими техническими специальностями, но это сильно варьируется в зависимости от страны и региона.
• Средний уровень и опытные специалисты. С увеличением опыта и специализации заработная плата может значительно возрасти, особенно для тех, кто работает над сложными проектами или занимает руководящие позиции.
• Географические различия. В странах с высокоразвитыми технологическими секторами, таких как США, Канада, и некоторые страны Европы, заработная плата специалистов по ИИ обычно выше, чем в других регионах.
• Специализированные роли. Некоторые специализированные роли в ИИ, такие как исследователи в области глубокого обучения или инженеры по обработке естественного языка, могут иметь еще более высокую заработную плату.

На сайте GorodRabot мы обнаружили следующие предложения по зарплате от работодателей:

---

Как правильно выбрать курсы по искусственному интеллекту

Выбор курсов по искусственному интеллекту зависит от ваших целей, предыдущего опыта и уровня знаний. Вот несколько рекомендаций, которые помогут вам сделать правильный выбор:

• Определите свои цели и уровень знаний. Перед тем, как выбирать курс, определите, что вы хотите достичь. Вы новичок в ИИ или уже имеете опыт в этой области? Хотите ли вы получить общее представление о ИИ или изучить конкретную тему, например, машинное обучение или обработку естественного языка?
• Исследуйте доступные программы. Изучите различные образовательные платформы и университеты, которые предлагают курсы по ИИ. Сравните их программы, продолжительность курсов, методы обучения и стоимость.
• Проверьте репутацию и отзывы. Изучите отзывы студентов, которые уже прошли эти курсы. Это поможет вам понять качество обучения и насколько курс соответствует его описанию.
• Учитывайте формат обучения. Выбирайте курс в зависимости от предпочитаемого вами формата обучения — онлайн или очно, синхронно (в реальном времени) или асинхронно (по записям).
• Проверьте квалификацию преподавателей. Информация о преподавателях может многое сказать о качестве курса. Предпочтение следует отдавать курсам, ведущимся опытными специалистами и учеными в области ИИ.
• Смотрите на практическую направленность. Курсы, предлагающие практические проекты или лабораторные работы, будут особенно полезны для закрепления теоретических знаний.
• Узнайте о сертификации. Если для вас важно получение сертификата, уточните, предоставляется ли он по окончании курса, и признается ли он в индустрии.
• Соотношение цены и качества. Сравните стоимость курсов с тем, что они предлагают. Не всегда дорогие курсы означают лучшее качество.
• Возможности для сетевого взаимодействия. Проверьте, предлагает ли курс возможности для сетевого общения с другими студентами и профессионалами в области ИИ.
• Поддержка после окончания курса. Некоторые организации предлагают карьерное консультирование или помощь в трудоустройстве после завершения курса.

Помните, что выбор курса — это инвестиция в ваше будущее, поэтому важно тщательно подойти к этому вопросу.

---

Какие работы должны быть в портфолио у специалиста по искусственному интеллекту

Портфолио специалиста по искусственному интеллекту должно демонстрировать разнообразие навыков и опыта в области ИИ. Вот ключевые проекты и работы, которые могут быть включены в такое портфолио:

• Проекты машинного обучения. Включите примеры проектов, где вы использовали алгоритмы машинного обучения. Это могут быть задачи классификации, регрессии, кластеризации, или системы рекомендаций. Проекты должны показывать ваше умение работать с данными, тренировать модели и оценивать их эффективность.
• Проекты глубокого обучения. Примеры работы с нейронными сетями, включая сверточные и рекуррентные нейронные сети. Это может быть распознавание изображений, обработка естественного языка или создание генеративно-состязательных сетей (GAN).
• NLP-проекты (Natural Language Processing). Проекты, связанные с обработкой и анализом текстовых данных, например, классификация текста, анализ тональности, машинный перевод или создание чат-ботов.
• Проекты компьютерного зрения. Проекты, включающие обработку и анализ изображений или видео, например, распознавание объектов, отслеживание движения, или анализ видеоданных.
• Проекты с использованием больших данных. Примеры, демонстрирующие вашу способность работать с большими объемами данных, их очистку, обработку и анализ.
• Персональные исследовательские проекты. Если у вас есть исследовательские проекты или публикации в области ИИ, обязательно включите их в портфолио. Это показывает вашу способность к глубокому анализу и инновационному мышлению.
• Соревнования и хакатоны. Участие в соревнованиях по машинному обучению или хакатонах (например, на Kaggle) может быть отличным дополнением к портфолио, особенно если вы достигли значимых результатов.
• Проекты с реального мира/коммерческие проекты. Если вы работали над коммерческими проектами, включите описания задач, которые вы решали, и технологии, которые использовали.
• Коллаборативные проекты. Примеры работ в команде показывают вашу способность к сотрудничеству и работе в коллективе.
• Блоги или публикации. Если вы пишете технические блоги или статьи о ИИ, это также может быть включено в ваше портфолио, демонстрируя вашу способность к коммуникации и умение делиться знаниями.

Важно, чтобы каждый проект в вашем портфолио сопровождался четким описанием задачи, используемых методов и достигнутых результатов. Также полезно предоставить ссылки на код, желательно в GitHub, чтобы потенциальные работодатели или клиенты могли оценить ваш уровень технических навыков.

---

Мнение экспертов

Антон Ибрагимов, специалист по ИИ в Holyweb

• Насколько сложно учить ИИ?

Для новичков в области ИИ может показаться сложным из-за высокой степени абстракции и необходимости понимания основных концепций, таких как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети и алгоритмы обработки данных. Однако с пошаговым изучением и практическим опытом, эти концепции становятся более доступными.

Для тех, кто уже обладает определенным опытом в программировании и математике, учение ИИ может быть менее сложным, поскольку многие основные принципы схожи с принципами алгоритмов и структур данных.

Виктор Донской, инженер по ИИ с 5-летним стажем

• Растет ли спрос на специалистов по ИИ?

Да, спрос на специалистов по искусственному интеллекту (ИИ) продолжает расти. С развитием технологий ИИ становится важным компонентом для решения различных задач в различных отраслях. Компании используют ИИ для автоматизации процессов, улучшения прогнозирования, анализа данных и разработки инновационных продуктов.

Рост спроса обусловлен не только расширением областей применения ИИ в бизнесе, но и активным внедрением этой технологии в образование, здравоохранение, финансы и другие секторы. В сфере медицины, например, ИИ используется для диагностики и обработки медицинских данных, что требует наличия специалистов, способных разрабатывать и поддерживать соответствующие системы.

---

Вывод

За нейронными сетями стоит будущее. Компании уже внедряют искусственный интеллект в свою работу, а на рынке труда появляется все больше вакансий, где требуются специалисты по машинному обучению. Осваивайте нейросети прямо сейчас — не откладывайте «виртуальных друзей» в долгий ящик. Наши курсы дадут студентам возможность поближе познакомиться с искусственным интеллектом и после завершения обучения найти перспективную должность в топовой компании!