Data Scientist — это специалист, который работает в области статистики, программировании и бизнес-анализа. Главная задача профессионала состоит в том, чтобы взять сложные и неструктурированные данные и превратить их в понятные и полезные бизнес-инсайты. Результаты работы программистов помогают компаниям улучшать продукты и услуги, оптимизировать процессы и предсказывать будущие тенденции. Специалисты востребованы в разных отраслях — от финансов и здравоохранения до розничной торговли и государственного управления.


Краткий список лучших курсов по Data Science


Бруноям — Онлайн-курс Data Scientist с нуля

Ссылка на курс: brunoyam.com

 

Цена: от 108 900 руб.

Рассрочка: от 9 075 руб.

Длительность: 8 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Основы работы с данными и роль Data Scientist в современном мире.
  • Применение статистических методов для анализа данных.
  • Как работать с моделями машинного обучения.
  • Работа с реальными данными и решение практических задач.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Образовательный курс предназначен для пользователей, которые хотят получить актуальные и полезные знания в области Data Science. Студенты начнут с важных основ и постепенно перейдут к более сложным вещам. Обучающиеся поймут, как создаются и работают модели машинного обучения.

Онлайн-курс представляет собой структурированную программу, где уроки объединены в отдельные модули. Системный подход позволяет лучше запомнить материал. После завершения урока у студентов обычно не остается вопросов, но даже если они и есть, то кураторы всегда на связи — они всегда помогут и разберут трудности.

После теоретического материалы студенты приступят к практическим заданиям. Эксперты подготовили много интересных задач для учеников. Так, обучающимся предстоит создать собственный проект, который покажет их реальные знания и степень усвоенности материала.

Преподаватель:

Вести курс будет Эмиль Шакиров. Эксперт занимается Data Science более трех лет. Специалист работает в Сбере, ранее занимал должность в компании Газпромнефть.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


Курсы по веб-аналитике


Нетология — Data Scientist с нуля до middle

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: от 171 900 руб.

Рассрочка: от 7 540 руб.

Длительность: 20 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Основные понятия и роль Data Scientist в современной индустрии.
  • Исследовательский анализ данных (EDA): визуализация, статистический анализ и выявление закономерностей.
  • Построение и обучение моделей машинного обучения.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Образовательная школа «Нетология» запустила курс, в котором студенты познакомятся с машинным обучением и научатся работать с большим массивом данных. Отличительная особенность программы — большое количество практического материала. Ученики выполнят несколько проектов, которые позволят закрепить теоретические знания.

Преподаватели:

Вести обучение будут:

  • Алексей Кузьмин, технический директор и Data Scientist.
  • Даниил Корбут, ML-инженер в Amazon Alexa Shopping.
  • Даниил Корогодский, сооснователь и генеральный директор ИИ стартапа ess.ai.
  • Олег Булыгин, Lead Data Scientist.
  • Константин Бешевой, аналитик-разработчик в Яндекс.
  • Николай Хащанов, фрилансер и фулстак-разработчик.
  • Артур Сапрыкин, Data Scientist и программный архитектор.
  • Максим Сахаров, старший консультант по DS.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


Курсы по Big Data


Яндекс Практикум — Курс «Специалист по Data Science»

Ссылка на курс: practicum.yandex.ru

Цена: от 112 000 руб.

Рассрочка: от 15 000 руб.

Длительность: 8 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Знакомство с инструментами и библиотеками для работы с данными.
  • Исследовательский анализ данных (EDA) и визуализация.
  • Основы машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация.
  • Создание собственных проектов, включая разработку моделей и их внедрение.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Образовательная площадка «Яндекс Практикум» запустила мощный онлайн-курс, рассказывающий о том, как стать успешным специалистом по Data Science. Сначала эксперты познакомят учеников с основами анализа данных, а затем студенты перейдут к методам машинного обучения. Курс рассчитан на новичков, поэтому прийти на серию мощных уроков может любой желающий.

Главное преимущество курса — большое количество практики. Студенты будут работать с реальными данными и создавать собственные проекты. Во время прохождения обучения ученики глубоко погрузятся в материал и узнают много интересного о Data Science. На протяжении всех занятий под крылом студентов будут менторы-практики, которые помогут решить сложные моменты. А еще они дадут лайфхаки, как правильно составить резюме — это поможет соискателям быстро найти перспективную работу.

Преподаватели:

Кто ведет обучение:

  • Станислав Стрельцов, Chief Data Officer в Tele2 Казахстан.
  • Александр Ольферук, Computer Vision Engineer на фрилансе. В IT — 7 лет, из них в ML/DL — 5,5.
  • Глеб Михайлов, сейчас — фрилансер, раньше работал в Альфа банке, Сбере и Ростелекоме. 10 лет в сфере анализа.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


GeekBrains — Data Scientist: быстрый старт в профессии

Ссылка на курс: gb.ru

Цена: от 89 604 руб.

Рассрочка: от 2 489 руб.

Длительность: 9 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Знакомство с концепциями и ролью Data Scientist в современном мире.
  • Создание проектов Data Science с использованием настоящих данных.
  • Разработка и выполнение собственного Data Science проекта.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Курс «Data Scientist: быстрый старт в профессии» от GeekBrains представляет собой комплексную программу в мир Data Science для всех, кто хочет начать карьеру в этой области. Обучение начинается с основ анализа данных, включая знакомство с ключевыми концепциями и инструментами, такими как Python и библиотеки для анализа данных. Студенты изучают методы предварительной обработки и работают с разными структурами данных.

Программа включает обзор методов машинного обучения и создание моделей для классификации и регрессии. Практические проекты, включая работу с реальными данными, позволяют студентам применить полученные знания на практике и создать портфолио проектов. Курс также предоставляет возможность глубже изучить конкретные области Data Science, а также получить поддержку опытных менторов по проектам и карьерному росту.

Преподаватели:

Обучать вас будут:

  • Вадим Якимов, middle в игровой студии Araва.
  • Борис Репин, руководитель сводной управленческой отчетности.
  • Мария Корлякова, ML/Data Scientist.
  • Александр Ганьшин, Data-инженер.
  • Александр Иванов, руководитель направления по исследованию данных в Сбер.
  • Илья Акчурин, преподаватель программирования.
  • Денис Анциферов, лид геймдизайнер.
  • Юлия Варган, ведущий QA-инженер.
  • Ольга Ващенкова, Data-инженере в Иннотех.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


OTUS — Язык R для анализа данных

Ссылка на курс: otus.ru

Цена: от 42 500 руб.

Рассрочка: от 4 250 руб.

Длительность: 4 месяца

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Знакомство с языком R и его особенностями.
  • Визуализация данных с использованием библиотек ggplot2 и других инструментов.
  • Создание собственного Data Science проекта в R.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Участники курса познакомятся с лучшими инструментами для аналитики и построения дашбордов. Студенты научатся работать с RStudio, освоят техники визуализации данных с помощью библиотеки ggplot2. Большая часть образовательной программы отведена под практику. Обучающиеся самостоятельно создадут проект по Data Science и получат обратную связь от кураторов. Они подскажут, что можно было улучшить, где доработать, а также оценят преимущества работы.

Преподаватели:

Вести обучение будут:

  • Дмитрий Володин.
  • Вячеслав Арбузов.
  • Андрей Павлюченко.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


ProductStar — «Профессия Data Scientist»

Ссылка на курс: productstar.ru

Цена: от 125 500 руб.

Рассрочка: от 5 229 руб.

Длительность: 10 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Обзор ключевых инструментов и технологий, используемых в Data Science.
  • Применение статистических методов для анализа данных.
  • Создание, обучение и оценка моделей машинного обучения.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Онлайн-платформа ProductStar в простой и доступной форме рассказывает о том, что из себя представляет Data Science. Студенты научатся работать с техническими нюансами, овладеют полезными инструментами, а после завершения курса смогут устроиться на оплачиваемую стажировку и получить еще больше практических навыков. Погружение в прикладные задачи — это важный элемент обучения, на который ProductStar делает основной упор.

Преподаватели:

Курс ведут:

  • Василиса Серякова, Data Scientist, Aliexpress.
  • Алексей Чернобровов, Data Monetization эксперт Machine Learning и Data Science консультант.
  • Анна Морозова, аналитик в Яндекс.
  • Владимир Васильев, руководитель направления по исследованию данных в Сбер.
  • Владимир Жуйков, Data Scientist в Сбер.
  • Анна Атласова, Business Intelligence Analyst в Amazon.
  • Андрей Анисимов, Senior Data Scientist в Сбер.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


Skillbox — Профессия Data Scientist

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 199 494 руб.

Рассрочка: от 6 774 руб.

Длительность: 12 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Основы Data Science и аналитика данных.
  • Машинное обучение и дата-инженерия.
  • Работа с Python и SQL, анализ и обработка данных.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Образовательная школа SkillBox подготовила увлекательно-образовательную программу для студентов, которые хотят овладеть скиллами Data Science. Ученики научатся анализировать данные, «соприкоснутся» с машинным обучением и даже погрузятся в дата-инженерию. Курс рассчитан на новичков, однако люди с опытом тоже почерпнут для себя много полезной информации. Если вы — программист или аналитик, который хочет «прокачать» свои знания, то курс от SkillBox станет хорошим решением. В процессе обучения студенты будут работать с реальными проектами и смогут пойти на оплачиваемую стажировку.

Преподаватели:

Кто обучает:

  • Кирилл Шмидт, Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike.
  • Юлдуз Фаттахова, автор курса Senior Data Scientist, Team Lead, SberData.
  • Владимир Ершов, автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет.
  • Артур Самигуллин, автор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных.
  • Фёдор Ерин, Data Scientist в Yousician. Программный директор курса Data Science PRO.
  • Алексей Железной, Middle+ Data Engineer, Wildberries.
  • Василий Сизов, Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ.
  • Александр Горяинов, доцент Московского авиационного института.
  • Александр Овчинников, дата инженер в Luxoft.
  • Екатерина Малиборская, основатель маркетингового и дизайн агентства EZmarket.
  • Максим Кулаев, руководитель команды VK.
  • Анна Николаева, аналитик VK.
  • Илья Булгаков, эксперт операционной поддержки продаж.
  • Евгения Сумина, программист-исследователь.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


SkillFactory — Data Scientist с нуля до PRO

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Цена: от 233 640 руб.

Рассрочка: от 6 490 руб.

Длительность: 25 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Освоение программирования на Python и работы с данными.
  • Глубокое погружение в математику, статистику и теорию вероятности.
  • Изучение машинного обучения, включая создание и разработку ML-моделей.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Курс от SkillFactory по Data Scientist не требует опыта в программировании. Студенты, которые ничего не понимают в этой теме, быстро освоят продвинутую математику и научатся работать с нейронными сетями. Множество практических проектов — сильная сторона курса. Ученики будут работать с данными, статистическим анализом и поймут, что из себя представляет машинное обучение.

Преподаватели:

Курс будут вести:

  • Алексей Романов, академик РАН.
  • Алек Леков, Senior ML-Engineer в МТС.
  • Эмиль Магеррамов, ведущий автор разделов ML и DS.
  • Маргарита Бурова, ведущий автор раздела MATH&ML.
  • Михаил Баранов, автор раздела курса.
  • Александр Рыжков, автор раздела про KAGGLE.
  • Екатерина Трофимова, автор модулей по EDA.
  • Антон Кисилев, ведущий автор раздела «Введение в DS».

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


Яндекс Практикум — Курс «Специалист по Data Science плюс»

Ссылка на курс: practicum.yandex.ru

Цена: от 228 000 руб.

Рассрочка: от 16 000 руб.

Длительность: 16 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка:нет

Программа курса:

  1. Основы анализа данных.
  2. Машинное обучение.
  3. Работа с данными и создание проектов.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Образовательный курс от «Яндекс Практикум» поможет любому ученику стать профессионалом в области Data Science. Программа обучения состоит из нескольких модулей. В самом начале спикеры рассказывают о простых вещах (про основы Python, статистику и визуализацию данных).

Курс постепенно усложняется. Ближе к середине студенты познакомятся с машинным обучением и нейронными сетями, которые помогут решать сложные задачи на практике. Работа над реальными проектами — главная отличительная черта учебной программы. Ученики не только получат бесценный опыт, но и наставления от спикеров, которые дадут полезные рекомендации по улучшению практической работы.

Опытные наставники отвечают на вопросы о карьере и раз в две недели проводят вебинары. С ними ученики разберут сложные кейсы и обсудят возможности будущей карьеры.

Преподаватели:

Обучение ведут:

  • Станислав Стрельцов, Chief Data Officer в Tele2 Казахстан.
  • Александр Ольферук, Computer Vision Engineer на фрилансе.
  • Глеб Михайлов, сейчас — фрилансер, раньше работал в Альфа банке, Сбере и Ростелекоме.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


SkillFactory — Полный курс по Data Science

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Цена: от 143 640 руб.

Рассрочка: от 3 990 руб.

Длительность: 13.5 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  1. Введение в Data Science.
  2. Основы программирования.
  3. Анализ данных и визуализация.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Образовательный курс от SkillFactory — это уникальная возможность освоить Data Science с простых основ. Программа курса охватывает широкий спектр тем: от программирования на языке Python до тонкостей предобработки и анализа данных, а также знакомит с основами машинного обучения. Курс предполагает практическую работу над актуальными проектами и кейсами, предложенными ведущими компаниями.

В рамках курса слушатели получают неоценимую поддержку от менторов, являющихся профессионалами IT-сферы, которые предоставляют обратную связь и способствуют глубокому пониманию материала. Кроме того, курс акцентирует внимание на подготовке специалистов к успешному трудоустройству, включая консультации по составлению резюме и стратегии прохождения собеседований.

Преподаватели:

Вести обучение будут:

  • Андрей Зимовнов, ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен.
  • Дмитрий Коробченко, Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA.
  • Эмиль Магеррамов, BIOCAD, руководитель группы сервисов вычислительной химии.
  • Антон Киселев, Head of R&D в компании EORA.
  • Полина Полунина, экс-руководитель Data Science в группе «М.Видео — Эльдорадо».

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


ProductStar — Data Scientist

Ссылка на курс: productstar.ru

Цена: от 94 000 руб.

Рассрочка: от 3 917 руб.

Длительность: не указана

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  1. Получение и подготовка данных: SQL.
  2. Построение Machine Learning моделей.
  3. Нейронные сети и NLP.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Обучающий курс от ProductStar — это путь к освоению мира Data Science с самого начала. Программа является ключом к формированию профессиональных навыков в данной области. Учебный курс охватывает широкий спектр тем: от основ программирования до углубленного изучения SQL и Python, а также разработки сложных моделей машинного обучения и нейронных сетей. Курс структурирован на блоки, каждый из которых погружает в отдельные сегменты Data Science, включая создание рекомендательных систем и разработку дипломной работы.

В процессе обучения у студентов будет возможность заняться практикой,, насыщенной полезной информацией. Важной частью обучения является поддержка от опытных менторов и уникальная возможность пройти стажировку в компаниях-партнерах, что позволит на практике применить полученные знания и навыки.

Преподаватели:

Кто ведет обучение:

  • Денис Соболев, специалист в Skyeng.
  • Илья Чухляев, специалист в OWOX.
  • Анна Морозова, специалист в Яндекс.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


Skillbox — Математика для Data Science

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 22 264 руб.

Рассрочка: от 1 953 руб.

Длительность: 3 месяца

Сложность: с нуля

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Основы математики для Data Science.
  • Основы статистики и теории вероятностей.
  • Основы статистики и теории вероятностей. Продвинутый уровень.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Онлайн-школа Skillbox в своем курсе «Математика для Data Science» охватывает основные аспекты математики (студенты больше узнают о статистики и теории вероятностей, а также ближе познакомятся с принципами машинного обучения). В течение четырех месяцев участники выполнят 25 практических заданий. Курс соблюдает идеальный баланс между теорией и практикой. Такое гармоничное сочетание позволяет максимально подробно изучить тему Data Science.

Преподаватели:

Вести курс будут:

  • Николай Герасименко, Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science».
  • Александр Горяинов, доцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей».
  • Василий Сизов, Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


SkillFactory — Data Scientist

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Цена: от 208 440 руб.

Рассрочка: от 5 790 руб.

Длительность: 24 месяца

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Введение в Data Science.
  • Основы программирования на Python.
  • Анализ и предобработка данных.
  • Разработка моделей машинного обучения.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Образовательный курс от SkillFactory представляет собой полную программу, в которой студенты познакомятся с методами анализа данных. В процессе обучения ученики поймут, как правильно внедрять и применять статистические методы в Data Science. Спикеры основной упор делают на практику. Обучающиеся создадут несколько проектов и смогут использовать полученные наработки при трудоустройстве.

Преподаватели:

Обучение ведут:

  • Алек Леков, Senior ML Engineer, МТС.
  • Эмиль Магеррамов, ведущий автор разделов ML и DS.
  • Маргарита Бурова, ведущий автор раздела MATH&ML.
  • Юлия Мочалова, автор раздела курса.
  • Михаил Баранов, автор раздела курса.
  • Александр Рыжков, автор раздела про KAGGLE.
  • Екатерина Трофимова, автор модулей по EDA.
  • Андрей Рысистов, автор модулей по Python и ML.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


Нетология — Data Scientist

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: от 125 400 руб.

Рассрочка: от 5 500 руб.

Длительность: 16 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  1. Python для анализа данных.
  2. Работа с признаками и построение моделей.
  3. Введение в нейронные сети.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Онлайн-школа Нетология создала обучающий курс, направленный на освоение фундаментальных навыков, которые являются критически важными для карьеры в сфере Data Science. Студенты научатся работать с Python, поймут основы машинного обучения и нейросетей. Отдельные блоки посвящены ML-инженерии, CV-инженерии и разработке NLP.

Хоть программа и рассчитана для новичков, будет лучше прийти на курс с минимальной подготовкой — это позволит быстрее и эффективнее закрепить материал. Важная часть обучения — практические задания и проекты, которые станут замечательным дополнением к портфолио каждого студента.

Преподаватели:

Кто ведет курс:

  • Алексей Кузьмин, директор разработки и руководитель Data Science и работы с данными, «ДомКлик»
  • Константин Башевой, аналитик-разработчик, Яндекс
  • Олег Булыгин, Lead Data Scientist, Data Analyst, работает проектно с крупными компаниями
  • Егор Конягин, разработчик алгоритмов машинного обучения, Haut.AI.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


GeekBrains — ИТ-специалист в сфере Data Science

Ссылка на курс: gb.ru

Цена: от 138 834 руб.

Рассрочка: от 3 844 руб.

Длительность: 24 месяца

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Введение в Data Science и Python.
  • Работа с базами данных и SQL.
  • Машинное обучение и нейронные сети.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Онлайн-курс от школы GeekBrains представляет собой всестороннее погружение в мир Data Science. Образовательная программа включает детальное изучение следующих технологий: Python, SQL, Docker, NoSQL, нейронные сети с использованием Keras, TensorFlow и PyTorch.

Основная цель курса — развитие практических навыков в области сбора и обработки данных. Эта программа идеально подходит как для начинающих, так и для IT-специалистов, стремящихся к профессиональному росту и расширению своих компетенций в области Data Science.

Преподаватели:

Вести курс будут:

  • Акопян Сергей, разработчик в «Яндекс.Технологии».
  • Анисимов Павел, продуктовый дизайнер и практикующий преподаватель.
  • Арестов Олег, Full-stack разработчик.
  • Булатов Алексей, Senior Java-разработчик в компании Иннотех.
  • Волкова Галина, Product Manager.
  • Гладков Александр, начальник отдела тестирования в ITS
  • Заярный Андрей, ИТ-преподаватель.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


ProductStar — Data Science: Быстрый старт

Ссылка на курс: productstar.ru

Цена: от 46 900 руб.

Рассрочка: от 1 954 руб.

Длительность: 2 месяца

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  1. Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки.
  2. Библиотеки для анализа данных: Pandas.
  3. Основные модели машинного обучения: линейная регрессии.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Образовательная школа ProductStar предлагает мощную программу по Data Science. Всего за 2 месяца студенты изучат важные основы, которые помогут устроиться на перспективную должность в развивающиеся компании. Обучающиеся поймут, как правильно работать с инструментами Machine Learning и детально изучат Pandas.

Спикеры курса не преподносят теорию сухо — они разбавляют ее интересными примерами, благодаря чему обучение получается живым и интересным. Большое количество практики даст возможность студентам мыслить креативно. Созданные работы можно использовать в своем портфолио — это станет большим плюсом не только для студентов, но и для работодателей.

Преподаватели:

Обучение ведут:

  • Николай Пекальн, директор по аналитике в Vezet Group.
  • Ришат Исхатов, Head of BA в СберМаркет.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


Skillbox — Data Scientist с нуля до Junior

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 104 312 руб.

Рассрочка: от 4 991 руб.

Длительность: 9 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Введение в Data Science.
  • Специализации: Machine Learning, Data Engineer, Data Analyst.
  • Итоговый проект.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

«Data Scientist с нуля до Junior» — идеальный курс для пользователей, которые всегда хотели изучить новое и перспективное направление, но всегда отодвигали это дело в долгий ящик. Образовательная программа идеально подходит новичкам. Во время обучения студенты обучатся программированию на Python и поймут, как работать с SQL. Отдельный блок посвящен машинному обучению, математике и статистике.

В течение 9 месяцев студенты будут изучать не только теорию, но и много практиковаться. Преподавательский состав подготовил ряд интересных практик для учеников. Главное преимущество курса состоит в том, что после завершения обучения студенты научатся решать реальные задачи в сфере анализа данных. Потенциальным работодателям не придется обучать сотрудников с нуля — этим займется Skillbox.

Преподаватели:

Кто будет обучать:

  • Юлдуз Фаттахова, автор курса Senior Data Scientist, Team Lead, SberData, Сбер.
  • Евгений Виноградов, автор профессии Data Engineer, руководитель отдела разработки хранилищ данных и аналитических сервисов, ЮMoney.
  • Владимир Ершов, автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa.
  • Вячеслав Архипов, автор курса «Статистика и теория вероятностей», математик, Banuba development.
  • Фёдор Ерин, Data Scientist в Yousician.
  • Александр Горяинов, доцент Московского авиационного института.
  • Александр Овчинников, дата инженер в Luxoft.
  • Максим Кулаев, руководитель команды VK.
  • Илья Булгаков, эксперт операционной поддержки продаж.
  • Евгения Сумина, программист-исследователь.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


SkillFactory — Data Scientist с нуля за 5 месяцев

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Цена: от 190 440 руб.

Рассрочка: от 5 290 руб.

Длительность: 5 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Введение в Data Science и Python.
  • Основы статистики и математики.
  • Машинное обучение и анализ данных.
  • Проекты и практика.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Пятимесячный курс от SkillFactory пригодится студентам, которые хотят за короткий срок узнать об Data Science практически все: начиная с простых основ и заканчивая уникальными кейсами, о которых можно узнать только на этом обучении.

В самом начале образовательной программы ученики погрузятся в анализ данных и изучат основы программирования на Python. Затем ученики поймут, как работают статистические методы, необходимые для анализа и визуализации данных.

Последний этап курса — один из самых интересных. Студенты займутся практикой под чутким руководством спикеров. Преподаватели не просто проверят работы студентов, но дадут полезные советы и подскажут, как можно было улучшить работу. Все это позволит создать меньше ошибок в будущем.

Преподаватели:

Кто будет обучать:

  • Алек Леков, Senior ML Engineer, МТС.
  • Эмиль Магеррамов, ведущий автор разделов ML и DS.
  • Маргарита Бурова, ведущий автор раздела MATH&ML.
  • Юлия Мочалова, автор раздела курса.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


Нетология — Старт в аналитике

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: от 1 490 руб.

Рассрочка: нет

Длительность: 16 дней

Сложность: с нуля

Трудоустройство: нет

Сертификат: нет

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Знакомство с основами Data Science.
  • Основы программирования на Python.
  • Статистика и математика для Data Science.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Образовательный курс от Нетологии подойдет студентам, которые хотят начать работу в сфере аналитики данных. Во время прохождения обучения студенты получат полезные навыки, необходимые для Data Scientist.

В начале пользователи познакомятся с основами программирования на Python и погрузятся в анализ данных. Затем студенты начнут самостоятельно писать код, а также изучат много тем, связанных со статистикой и математикой.

Вишенка на тортике — практические материалы. Спикеры дадут студентам возможность применить полученные знания на практике. Обучающиеся выполнят несколько проектов и закрепят теоретические знания.

Преподаватели:

Обучать вас будут:

  • Алексей Кузьмин, директор разработки и руководитель Data Science.
  • Павел Козлов, тренер проекта CIE.
  • Павел Сиваш, технический продакт-менеджер.
  • Олег Булыгин, IT-аудитор.
  • Дмитрий Орлов, руководитель проектов.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


Skillbox — Введение в Data Science

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 57 468 руб.

Рассрочка: от 5 041 руб.

Длительность: 6 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: нет

Сертификат: да

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Введение в курс.
  • Business Understanding.
  • Основы Python.
  • Data Preparation.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса.

Содержание курса:

Образовательная онлайн-платформа Skillbox ориентируется на разную категорию людей, поэтому создала курс для новичков. Он пригодится тем, кто хочет изучить Python, SQL и основы работы с данными. На протяжении шести месяцев студенты будут изучать теорию, создадут несколько практических проектов и добавят их в свое портфолио.

Преподаватели:

Обучение ведут:

  • Юлдуз Фаттахова, автор курса Senior Data Scientist, Team Lead, SberData, Сбер.
  • Петр Емельянов, спикер курса. R&D Director, UBIC Tech.
  • Евгения Ракина, спикер курса. Data Engineer, Made.
  • Николай Герасименко, Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН.
  • Светлана Обухова, спикер курса. Data Analyst, Ernst & Young.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по Data Science


Кому могут подойти курсы по Data Science

Курсы по Data Science могут быть интересны и полезны тем, кто хочет развиваться в сфере программирования и расти по карьерной лестнице вверх. Образовательные программы подойдут следующим людям:

  • Студенты и выпускники. Для студентов и недавних выпускников, особенно тех, кто специализируется в областях, связанных с математикой, статистикой, информатикой и инженерией, курсы по Data Science могут стать отличным дополнением к их академическим знаниям. Они помогают студентам приобрести практические навыки, которые важны для карьеры в области анализа данных.
  • Профессионалы в области ИТ и программирования. Специалисты, уже работающие в сфере информационных технологий или программирования, могут использовать курсы по Data Science для расширения своих навыков и перехода в более узкие роли, связанные с обработкой и анализом больших данных.
  • Специалисты по анализу данных и исследователи.Для тех, кто уже работает в сфере анализа данных или занимается научными исследованиями, такие курсы могут помочь углубить знания в определенных областях Data Science, таких как машинное обучение, глубокое обучение или обработка больших данных.
  • Предприниматели и руководители бизнеса. Для руководителей и предпринимателей, стремящихся использовать данные для улучшения бизнес-процессов и принятия решений, обучение в области Data Science может предоставить ценные знания и инструменты для анализа и интерпретации данных.
  • Любители и самоучки. Для тех, кто интересуется Data Science как хобби или стремится самостоятельно освоить новую область, курсы по Data Science могут предложить структурированный и всесторонний подход к изучению этой сложной и динамичной области.
  • Переквалифицирующиеся специалисты. Для профессионалов из других отраслей, желающих переквалифицироваться в Data Science, такие курсы могут стать отправной точкой в получении необходимых знаний и навыков.
  • Люди, ищущие карьерный рост. Курсы по Data Science также подходят тем, кто ищет новые возможности для карьерного роста и развития, в том числе через повышение квалификации и приобретение новых компетенций.

Важно отметить, что успешное освоение курсов по Data Science требует наличия определенного базового уровня знаний в математике и статистике, а также понимания основ программирования. Наличие этих знаний значительно упростит процесс обучения и позволит более глубоко погрузиться в материал курса.


Какими навыками должен обладать специалист по Data Science

Специалист по Data Science должен обладать рядом ключевых навыков и знаний, которые позволяют эффективно работать с данными и извлекать из них ценную информацию. Вот основные из них:

  • Статистика и математика. Глубокое понимание статистических методов и математических принципов, необходимых для анализа и интерпретации данных. Это включает знание вероятности, статистического тестирования, а также линейной и нелинейной регрессии.
  • Программирование. Владение языками программирования, часто используемыми в Data Science, такими как Python или R. Знание библиотек и фреймворков для анализа данных (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn для Python) является критически важным.
  • Работа с большими данными. Опыт работы с большими наборами данных и понимание инструментов и технологий для их обработки, таких как Hadoop, Spark, SQL и NoSQL базы данных.
  • Визуализация данных. Способность эффективно визуализировать данные с помощью инструментов для наглядного представления результатов анализа.
  • Критическое мышление и решение проблем. Способность к аналитическому мышлению, решению сложных задач и критическому анализу данных для выявления трендов и закономерностей.
  • Коммуникативные навыки. Умение четко и ясно общаться с непрофессионалами в области данных, включая представление сложных результатов анализа данных в понятной форме.
  • Понимание бизнеса и отрасли. Знание особенностей отрасли, в которой работает специалист, для лучшего понимания и интерпретации данных в контексте конкретного бизнеса.
  • Этика и конфиденциальность данных. Осведомленность о принципах этики в работе с данными, включая защиту личной информации и соблюдение норм конфиденциальности.

Эти навыки и знания обеспечивают специалисту по Data Science широкий спектр инструментов для работы с данными и помогают создавать ценные бизнес-инсайты на основе анализа данных.


Востребованность и заработная плата специалистов по Data Science

Специалисты по Data Science продолжают оставаться в числе наиболее востребованных профессионалов на рынке труда. Это связано с растущей потребностью в анализе и интерпретации больших объемов данных в различных отраслях, от финансов и здравоохранения до розничной торговли и технологий. Вот ключевые моменты, касающиеся востребованности и заработной платы специалистов по Data Science:

  • Высокая востребованность. По мере того как компании продолжают интегрировать анализ данных в свои операционные и стратегические процессы, спрос на квалифицированных специалистов по Data Science остается стабильно высоким. Это касается различных отраслей, включая IT, финансы, здравоохранение, телекоммуникации, электронную коммерцию и многие другие.
  • Заработная плата. На уровень зарплаты сотрудников влияют разные критерии. Перечислим наиболее значимые из них: географическое расположение, уровень опыта, образование и специализация. Средний уровень зарплаты остается довольно высоким по сравнению с многими другими профессиями. Например, в США средняя зарплата специалиста по Data Science может достигать от 95 000 до 165 000 долларов в год и выше, в зависимости от опыта и региона. В России средняя зарплата Data Scientist на конец 2023 года составляет 280 750 рублей (по данным сайта Zarplan).

  • Факторы, влияющие на заработную плату. Ключевыми факторами, влияющими на уровень заработной платы, являются навыки в области машинного обучения, глубокого обучения, обработки больших данных, знание конкретных инструментов и языков программирования (например, Python, R), а также способность к эффективной визуализации данных и коммуникации результатов.
  • Глобальные различия. Следует учитывать, что уровень зарплат в различных регионах мира может значительно отличаться. В странах с развитым рынком технологий, таких как США, Канада, Великобритания и страны Западной Европы, зарплаты обычно выше, чем в развивающихся странах.
  • Перспективы роста. Сфера Data Science продолжает развиваться, предлагая специалистам возможности для профессионального роста и развития. Помимо технических навыков, специалисты, которые могут комбинировать аналитические способности с пониманием бизнес-процессов, особенно ценятся на рынке.

В целом, профессия Data Scientist остается одной из наиболее привлекательных с точки зрения карьерного роста и заработной платы, и эта тенденция, вероятно, сохранится в ближайшем будущем.


Как правильно выбрать курсы по Data Science

Выбор правильного курса положительно повлияет на карьеру обучающегося и улучшит его профессиональные навыки. Поделимся несколькими ключевыми рекомендациями, которые помогут принять правильное решение:

  • Определите свои цели и уровень подготовки. Прежде всего, важно понять, что вы хотите достичь с помощью курса. Начинающим лучше выбирать вводные курсы, которые охватывают основы Data Science, в то время как более опытные специалисты могут искать курсы по узкоспециализированным темам, таким как машинное обучение, глубокое обучение или анализ больших данных.
  • Изучите содержание курса. Ознакомьтесь с учебной программой и темами, которые будут рассматриваться на курсе. Убедитесь, что они соответствуют вашим образовательным целям и закрывают нужные вам темы.
  • Репутация и отзывы. Проверьте отзывы учащихся, которые уже прошли курс, и оцените общую репутацию образовательного учреждения или онлайн-платформы. Отзывы могут дать ценное понимание качества курса и его эффективности.
  • Практический опыт. Особенно важно, чтобы курс включал практические задания и проекты. Работа над реальными проектами и анализ реальных данных поможет закрепить теоретические знания.
  • Квалификация преподавателей. Проверьте, кто ведет курс, и какой опыт и квалификации у преподавателей. Опытные и квалифицированные инструкторы могут значительно улучшить процесс обучения.
  • Гибкость и формат обучения. Если вы совмещаете обучение с работой или другими обязанностями, обратите внимание на гибкость курса. Онлайн-курсы часто предлагают большую гибкость и возможность самостоятельного изучения материала.
  • Стоимость и соотношение цена/качество. Стоимость курсов по Data Science может значительно варьироваться. Оцените, как соотносится цена курса с предлагаемыми знаниями и опытом. Иногда бесплатные или недорогие курсы могут предложить высокое качество обучения.
  • Сертификация и признание в индустрии. Узнайте, предоставляет ли курс сертификаты, и признаются ли они работодателями в вашей отрасли. Наличие сертификата может быть полезным для вашего резюме.
  • Возможности сетевого взаимодействия. Некоторые курсы предлагают возможности для сетевого взаимодействия с другими студентами и профессионалами в области Data Science, что может быть ценным для вашего профессионального роста.

Выбор курса – это индивидуальный процесс, и важно учитывать ваши личные образовательные потребности и профессиональные цели.


Какие работы должны быть у Data Scientist в портфолио?

Специалист по Data Science должен иметь обширное портфолио, чтобы подчеркнуть свой профессионализм и возможность работать над проектами разных уровней сложностей. Необходимо добавить работы, в которых профессионал может показать свое техническое мастерство и креативность. Рекомендуем отсортировать портфолио по тематикам и добавить описание под каждый проект. Наниматели увидят, что соискатель ответственно подходит к составлению портфолио — у такого специалиста выше вероятность получить высокооплачиваемую работу.

Помните, что наличие портфолио — это важный дополнительный бонус при устройстве на работу. Работодатели ценят сотрудников с опытом. Поэтому важно, чтобы у соискателя были минимальные практические доказательства того, что он — хороший специалист.


Мнение экспертов

Сергей Балашов, дата инженер в UBIC Tech.

  • Насколько сейчас актуален Data Science?

Data Science оставается крайне актуальной и динамичной областью. Эта дисциплина сочетает в себе статистику, математику, программирование и предметную область, предоставляя мощные инструменты для анализа данных и извлечения ценной информации. В современном мире, где огромные объемы данных генерируются ежесекундно, специалисты по Data Science имеют ключевое значение для принятия обоснованных бизнес-решений.

Максим Смитской, Data Scientist с 10-летним опытом

  • Что входит в задачи Data Science?

Задачи Data Science включают в себя анализ больших объемов данных с использованием статистических методов, машинного обучения и искусственного интеллекта. Специалисты по Data Science занимаются выявлением закономерностей, шаблонов и трендов в данных, чтобы предоставить ценные инсайты для бизнеса. Они разрабатывают и обучают модели, способные делать прогнозы, оптимизировать процессы и принимать решения на основе данных.


Вывод

Data Science — востребованное направление в сфере IT. Специалисты из этой области смогут устроиться на высокооплачиваемую работу и развиваться по карьерной лестнице. Если вы — только новичок с минимальными знаниями, наша подборка курсов поможет «прокачаться». Выбирайте учебные программы исходя из бюджета, отзывов и собственных предпочтений.