Инженер-аналитик — это специалист, который совмещает в себе несколько ролей: системного аналитика, бизнес-аналитика и инженера. В его задачи входят исследование, выявление потребностей заказчика, проектирование и разработка новых технологий на базе анализа данных о пользователях, бизнес-процессах и продуктах компании.

Инженер-аналитик — ключевая роль в современной технологической индустрии. Специалисты в этой области могут не только расширять свои знания в нескольких направлениях аналитики, но и решать новые разносторонние задачи. Все это дает возможность сотруднику профессионально «прокачаться» и стать еще более востребованным на мировом рынке.

Краткий список лучших курсов по аналитике данных

GeekBrains — Аналитик с нуля до Junior

Ссылка на курс: gb.ru

 

Цена: от 111 024 руб.

Рассрочка: от 3 084 руб.

Длительность: 12 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Изучение системного и бизнес-анализа, а также инженерии данных.
  • Работа с SQL, NoSQL, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Power BI, Excel, Amplitude, Appsflyer и Tableau.
  • Практические задания и проекты для развития профессиональных навыков.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

В рамках учебной программы студенты освоят навыки сбора и обработки данных, научатся их визуализировать и анализировать. Ученики получат знания в области создания моделей в бизнесе, научатся работать с метриками и разными статистическими показателями. Обучающиеся поймут, как преобразовывать информацию в четкие графики и анализировать их.

Главные эксперты курса — Павел Анисимов, Олег Арестов, Сергей Акопян. Эксперты знают тренды рынка и разработали курс исходя из современных тенденций. Информация в программе — актуальная и полезная. Спикеры не только дают теорию, но и предлагают много практики. Преподаватели проверяют домашние задания и дают объективную оценку успеваемости.

Преподаватели:

  • Борис Репин, руководитель отдела сводной управленческой отчетности.
  • Александр Иванов, руководитель отдела по исследованию данных.
  • Александра Арькова, бизнес-аналитик.
  • Дмитрий Бородин, инвестиционный директор венчурного фонда.
  • Дмитрий Бритин, главный системный аналитик.
  • Юлия Варган, ведущий QA-инженер.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Курсы по системной аналитике

OTUS — Аналитик данных

Ссылка на курс: otus.ru

Цена: от 51 000 руб.

Длительность: 4 месяца

Сложность: для всех

Трудоустройство: нет

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Принятие решений в бизнесе на основе данных.
  • Введение в Python: основы, библиотеки, методы визуализации.
  • Исследовательский и статистический методы анализа данных.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Аналитик данных» от OTUS предлагает интенсивное погружение в мир анализа данных. Он охватывает ключевые аспекты, такие как бизнес-анализ, SQL, Business Intelligence и визуализацию данных с использованием Tableau и Python. Учебная программа разработана для формирования глубоких практических навыков, ориентированных на реальные задачи. Обучение включает в себя множество практических заданий, проектную работу и постоянный фидбек от преподавателей-экспертов. Курс подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет систематизировать и углубить свои знания в области анализа данных.

Преподаватели:

  • Александра Мерзлая, тимлид в DWH.
  • Вероника Иванова, дата-аналитик.
  • Ксения, Агеева, аналитик и преподаватель.
  • Дарья Мудрагелева, аналитик и преподаватель.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Курсы по Data Science

Skillbox — Аналитик данных с нуля

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 103 518 руб.

Рассрочка: от 4 953 руб.

Длительность: 4 месяца

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Введение. Интерфейс Excel и Google Таблиц. Вычисления и формулы.
  • Python (основы языка, операторы, циклы, функции, библиотеки).
  • SQL (чтение и запись данных, введение в статистику).

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Аналитик данных с нуля» от Skillbox включает обучение анализу данных с помощью инструментов BI и программирования на Python и SQL. Курс разработан экспертами из ведущих компаний и охватывает широкий спектр тем, от базового анализа данных до работы с Power BI и создания аналитических отчетов. Программа курса предназначена для различных категорий слушателей, включая начинающих, руководителей бизнеса и бизнес-аналитиков, и ориентирована на практическое применение навыков.

Преподаватели:

  • Павел Булавин, начальник отдела развития данных.
  • Александр Джумурат, руководитель команды разработки.
  • Алла Тамбовцева, преподаватель НИУ ВШЭ.
  • Михаил Овчинников, ведущий разработчик Badoo с 10-летним стажем.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Курсы по веб-аналитике

SkillFactory — Курс «Python для анализа данных»

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Цена: от 32 040 руб.

Рассрочка: от 2 670 руб.

Длительность: 4 месяца

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

  • Знакомство с Python (синтаксис, типы данных, текстовая информация, применение функций).
  • Работа с большими данными (библиотека NumPy, файлы разных форматов, автоматические скрипты, базы данных).
  • Сбор данных из интернета (парсинг веб-страниц, общедоступных профилей пользователей ВКонтакте).

Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory ориентирован на обучение анализу данных с использованием Python, включая библиотеки Pandas, NumPy и инструменты для работы с большими данными. Программа курса также включает освоение парсинга и работы с API, а также практическую подготовку к реальным задачам в сфере данных. Курс рассчитан на 4 месяца и подходит как для начинающих, так и для тех, кто желает углубить свои знания в аналитике данных.

Преподаватели:

  • Мария Липчанская, старший эксперт курса.
  • Миша Дектерев, специалист поддержки.
  • Костя Башевой, программист-аналитик.
  • Макс Шептяков, бизнес-аналитик.
  • Влад Виноградов, дата-аналитик и автор курса.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Курсы по BigData

GeekBrains — Аналитик с нуля до Middle

Ссылка на курс: gb.ru

Цена: от 138 384 руб.

Рассрочка: от 3 844 руб.

Длительность: 24 месяца

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Знакомство с языками программирования.
  • Математика и информатика для программистов.
  • Продуктовая аналитика и финансовая математика.
  • Юнит-экономика.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Аналитик с нуля до Middle» от GeekBrains направлен на обучение анализу данных и включает изучение SQL, NoSQL, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Power BI, Excel, Amplitude, Appsflyer и Tableau. Программа длится 24 месяца и обещает глубокое погружение в технологические аспекты анализа данных, предлагая практические задания и проекты для развития навыков. Дополнительно предоставляется гарантия трудоустройства.

Мощный преподавательский состав — отличительная особенность курса. Они дадут актуальные и полезные знания, которые можно использовать на практике.

Преподаватели:

  • Репин Борис, руководитель отдела сводной управленческой отчетности.
  • Ганьшин Александр, Data Engineer в МТС.
  • Александр Иванов, руководитель направления по исследованию данных в Сбер.
  • Арькова Александра, бизнес-аналитик Аметист.
  • Бородин Дмитрий, инвестиционный директор венчурного фонда.
  • Бритин Дмитрий, главный системный аналитик.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Курсы по бизнес-аналитике

SkillFactory — Полный курс по анализу данных

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Цена: от 100 440 руб.

Рассрочка: от 2 790 руб.

Длительность: 10 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Основы аналитики.
  • Google-таблицы и основы статистики.
  • Погружение в сферу E-commerce.
  • Тренажер — Python для анализа данных.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Студенты познакомятся с основами аналитики, погрузятся в сферу электронной коммерции и начнут лучше разбираться в области GameDev. Помимо теории, ученикам будет предложено много практики. Финальный проект позволит закрепить навыки и наглядно продемонстрировать их для портфолио.

Преподаватели:

  • Владислав Лукьянов, автор курса и старший аналитик.
  • Елизавета Черненко, аспирантка Оксфордского университета.
  • Богдан Бурич, автор и ментор курса.
  • Илона Ахметсафина, продуктовый аналитик в Яндекс.Маркете.
  • Оксана Андросюк, аналитик данных в GlowByte Consulting.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Skillbox — Data Analyst с нуля до Junior

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 90 873 руб.

Рассрочка: от 4 348 руб.

Длительность: 9 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Введение в Data Science: основы математики, статистики и теории вероятностей.
  • Погружение в дата-аналитику.
  • Data Analyst. Junior.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Data Analyst с нуля до Junior» от Skillbox включает программирование на Python, работу с SQL, и использование Power BI. Студенты учатся собирать и анализировать данные, применять статистику и математику, а также формулировать и проверять гипотезы. Курс также включает реальные кейсы и практические задания, что позволяет студентам развивать аналитическое мышление и навыки для карьеры в области аналитики данных.

Мощные кейсы, продвинутая аналитика, сильная база — все это получат пользователи во время обучения.

Преподаватели:

  • Кирилл Шмидт, Product analyst Team Lead в Citrix.
  • Юлдуз Фаттахова, автор курса Senior Data Scientist.
  • Николай Герасименко, дата-аналитик в Сбербанке.
  • Петр Емельянов, спикер курса.
  • Екатерина Малиборская, основатель маркетингового и дизайн агентства.
  • Анна Николаева, 9 лет в аналитике данных.

Отзывы:

Подробнее о курсе

SkillFactory — Аналитик данных

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Цена: от 168 840 руб.

Рассрочка: от 4 690 руб.

Длительность: 14 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Основы аналитики (обзор бизнес-моделей, работа с аналитической документацией).
  • Погружение в сферу E-commerce (продуктовые и маркетинговые метрики, инструменты сбора).
  • Тренажер — Power BI.
  • Погружение в сферу GameDev.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Аналитик данных с нуля» от SkillFactory предназначен для обучения анализу данных. Программа включает изучение Google Analytics, SQL, Python, и Power BI, предоставляя практические навыки в анализе данных. Основное внимание уделяется визуализации данных, анализу маркетинговых и продуктовых метрик, а также формированию и тестированию гипотез для бизнеса.

Спикеры выпустили более тысячи довольных студентов и знают, как сделать обучение эффективным и качественным.

Преподаватели:

  • Эмиль Магеррамов,COO Data Lab, компания EORA
  • Юлия Мочалова, Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»
  • Михаил Баранов, Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB
  • Михаил Белоус,Data Scientist в Райффайзен Банк CIB.

Отзывы:

Подробнее о курсе

GeekBrains — Аналитик с нуля до Pro

Ссылка на курс: gb.ru

Цена: от 204 480 руб.

Рассрочка: от 5 680 руб.

Длительность: 36 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

  • Введение в контроль версий.
  • Основы моделирования бизнес процессов.
  • Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Kanban и другие).

Курс «Аналитик с нуля до Pro» от GeekBrains — это обширная образовательная программа, направленная на обучение аналитике данных. Программа включает изучение SQL, NoSQL, Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Power BI, Excel, Amplitude, Appsflyer и Tableau. Курс длится 36 месяцев и обещает полное погружение в тему анализа данных, обучение работе с различными инструментами и технологиями, а также подготовку к трудоустройству в сфере IT. Учащиеся получат комплексные знания и навыки, необходимые для работы в роли инженера-аналитика.

На протяжении всего обучения со студентами будут работать не только преподаватели. К работе подключатся наставники, комьюнити-менеджеры и служба поддержки.

Преподаватели:

  • Репин Борис, руководитель отдела сводной управленческой отчетности.
  • Ганьшин Александр, Data Engineer в МТС.
  • Александр Иванов, руководитель направления по исследованию данных в Сбер.
  • Арькова Александра, бизнес-аналитик Аметист.
  • Бородин Дмитрий, инвестиционный директор венчурного фонда.
  • Бритин Дмитрий, главный системный аналитик.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Skillbox — Профессия Data Analyst

Ссылка на курс: skillbox.ru

Цена: от 156 763 руб.

Рассрочка: от 5 323 руб.

Длительность: 12 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Базовая подготовка (введение в Data Science, основы математики, статистики и теории вероятностей).
  • Погружение в дата-аналитику и трудоустройство.
  • Выбор специализации: продуктовая, маркетинговая и BI-аналитика.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Профессия Data Analyst» на Skillbox предназначен для обучения основам анализа данных. Программа охватывает работу с Python, SQL, и Power BI. Студенты изучат основы анализа данных, обработку и визуализацию информации, а также научатся применять свои навыки в реальных бизнес-задачах. Курс включает практические задания и проекты для закрепления навыков.

Преподаватели:

  • Кирилл Шмидт, Product analyst Team Lead в Citrix.
  • Юлдуз Фаттахова, автор курса Senior Data Scientist.
  • Николай Герасименко, дата-аналитик в Сбербанке.
  • Петр Емельянов, спикер курса.

Отзыв 1:

Отзыв 2:

Подробнее о курсе

SkillFactory — Junior-аналитик с нуля за 10 недель

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Цена: от 161 640 руб.

Рассрочка: от 4 490 руб.

Длительность: 2.5 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Введение в профессию (описательная статистика, основы маркетинговой и продуктовой аналитики).
  • Юнит-экономика и когортный анализ.
  • Сквозная и маркетинговая аналитика.
  • Решение бизнес-задач с помощью SQL.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Интенсивный курс «Junior-аналитик с нуля» от SkillFactory ориентирован на быстрое и практичное освоение профессии аналитика данных. Программа включает работу с основными метриками продукта и маркетинга, применение статистики для анализа данных, обработку данных с помощью Google Sheets и SQL, а также визуализацию данных при помощи Google Sheets и Google Looker Studio. Курс рассчитан на студентов, желающих освоить удаленную профессию в IT-сфере, а также на маркетологов и продакт-менеджеров, стремящихся улучшить свои навыки в аналитике.

Преподаватели:

  • Эмиль Магеррамов, COO Data Lab, компания EORA.
  • Юлия Мочалова, Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа».
  • Михаил Баранов, Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist.
  • Михаил Белоус, Data Scientist в Райффайзен Банк CIB.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Нетология — Аналитика данных: первые шаги в Python

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: бесплатно.

Рассрочка:нет

Длительность: 10 дней

Сложность: с нуля

Трудоустройство: нет

Сертификат: нет

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Знакомство с профессией аналитика данных (чем занимается специалист, этапы работы, интерактивный квиз).
  • Извлечение данных с Python (базовый синтаксис, погружение в библиотеку Pandas).
  • Исследование данных с помощью Python (как делать выводы из полученных результатов).
  • Визуализация данных и презентация инсайтов.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Аналитика данных: первые шаги в Python» от Нетологии представляет собой бесплатный курс-симулятор, позволяющий изучить основы работы аналитика данных. В программу включены знакомство с профессией аналитика данных, изучение Python и библиотеки Pandas для извлечения данных, а также основы исследования данных, включая гипотезы, анализ и визуализацию данных. Курс также содержит практические задания, например, анализ показателей интернет-магазина и создание дашборда.

Преподаватели:

Куратором является Константин Башевой. Специалист занимает должность аналитика-разработчика в компании Яндекс.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Яндекс Практикум — Курс «Аналитик данных буткемп»

Ссылка на курс: practicum.yandex.ru

Цена: от 126 000 руб.

Рассрочка: от 31 500 руб.

Длительность: 4 месяца

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Базовый Python (переменные и типы данных, функции, библиотека Pandas).
  • Анализ бизнес-показателей (когортный анализ, пользовательские метрики).
  • Практика Python.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Аналитик данных буткемп» от Яндекс Практикум предлагает интенсивное обучение анализу данных за 4 месяца с нагрузкой около 8 часов в день. Студенты изучат Python, SQL, Tableau, основы А/В-тестирования и работу с большими данными. Курс включает регулярные вебинары, теоретические занятия, практические задания и реализацию проектов. Участники также получают доступ к работе над задачами реальных заказчиков, что делает портфолио выпускников уникальным.

Практикующие аналитики отлично разбираются в своем направлении и преподносят студентам актуальную информацию, которые они смогут применить на практике и найти высокооплачиваемый проект.

Преподаватели:

  • Константин Башевой, аналитик-разработчик.
  • Дарина Кухтина, аналитик с 7-летним опытом.
  • Глеб Михайлов, аналитик с 10-летним опытом.
  • Федор Тюрин, Lead Product Analyst с 4-летним опытом.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Нетология — Аналитика данных: расширенный курс

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: от 148 200 руб.

Рассрочка: от 4 333 руб.

Длительность: 36 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Базовые модули и воркшопы (аналитическое мышление, основы практической статистики).
  • Расширенные модули (A/B-тестирование, Power BI, английский язык для аналитиков).
  • Курсы Excel и Soft Skills.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Аналитик данных» от Netology нацелен на обучение современным методам анализа данных и включает работу с SQL, Python, Big Data, а также проведение A/B-тестов. Программа предлагает практическое обучение, включающее разработку аналитических моделей и систем, анализ авиаперелетов, разработку рекомендательных систем, исследования удовлетворенности работников и анализ рекламных кампаний.

Преподаватели:

  • Олег Булыгин, Lead data scientist и data analyst.
  • Константин Башевой, Аналитик-разработчик в Яндекс
  • Николай Хащанов, Fullstack-разработчик
  • Алексей Кузьмин, директор разработки в ДомКлик.ру.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Нетология — Бизнес-аналитик

Ссылка на курс: netology.ru

Цена: от 121 000 руб.

Рассрочка: от 3 538 руб.

Длительность: 5.5 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: есть

Программа курса:

  • Исследование и анализ (сбор и обработка информации, базовые фреймворки стратегического анализа).
  • Финансовое моделирование (базовые формы финансовой отчетности, анализ инвестиционной привлекательности).
  • SQL и получение данных (ключевые функции для анализа данных с SQL).

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Бизнес-аналитик» от Netology направлен на обучение выявлению и решению проблем бизнеса с помощью данных. В течение 5,5 месяцев студенты изучают Excel, основы финансового моделирования, анализ рынка и бизнес-процессов, а также подготавливают отчеты и стратегическое планирование. Обучение включает вебинары с экспертами, практические задания, кейсы и дипломный проект.

Преподаватели:

  • Константин Большухин, сооснователь аналитического агентства.
  • Даниил Стаханов, автор курсов по финансовому моделированию.
  • Екатерина Хан, региональный менеджер.
  • Анна Гуськова, эксперт в области стратегического консалтинга.

Отзыв 1:

Отзыв 2:

Подробнее о курсе

Яндекс Практикум — Курс «Аналитик данных плюс»

Ссылка на курс: practicum.yandex.ru

Цена: от 168 000 руб.

Рассрочка: от 15 500 руб.

Длительность: 12.5 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Основы Python и анализа данных (ошибки в коде, проверки конверсий, окупаемость рекламных кампаний).
  • Анализ бизнес-показателей (когортный анализ, юнит-экономика).
  • Основы машинного обучения (алгоритмы, процесс решения задач).

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс от образовательной площадки Яндекс Практикум рассчитан на 12.5 месяцев. Студенты познакомятся с основами Python и анализом данных, научатся создавать большие проекты и поймут, как правильно работать с SQL. Большой блок посвящен основам машинного обучения. Если информации окажется недостаточно, можно пройти дополнительные курсы по теории вероятности, линейной алгебре и практике Python.

На протяжении учебной программы со студентами будут работать практикующие специалисты, которые сами прошли трудный путь и стали опытными аналитиками данных.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Eduson ACADEMY — Профессия Аналитик данных

Ссылка на курс: eduson.academy

Цена: от 77 965 руб.

Рассрочка: от 3 248 руб.

Длительность: 6 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Введение в аналитику (навыки и личностные качества специалиста).
  • Статистический анализ данных в Excel (описательная статистика, подготовка данных для анализа).
  • Python для анализа данных (синтаксис языка, визуализирование данных через Seaborn и Matplotlib).

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Аналитик данных» в Eduson Academy охватывает анализ больших данных в Python, работу с базами данных и SQL, а также визуализацию данных в Power BI. Программа включает практические задания, интерактивные тренажеры и реальные бизнес-кейсы. Участники курса также научатся проводить A/B-тестирование и работать с метриками.

Плавное погружение в материал позволит учащимся усваивать материал постепенно — никакой спешки и резких рывков.

Преподаватели:

  • Елена Серегина, основатель аналитического агентства.
  • Алена Артемьева, директор по аналитике в Работу.ру.
  • Николай Белоусов, основатель аналитического агентства.
  • Елизавета Николаева, продуктовый аналитик.

Отзывы:

Подробнее о курсе

Яндекс Практикум — Курс «Аналитик данных»

Ссылка на курс: practicum.yandex.ru

Цена: от 96 000 руб.

Рассрочка: от 17 250 руб.

Длительность: 6 месяцев

Сложность: с нуля

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Базовый Python: переменные и типы данных, функции, библиотека Pandas.
  • Анализ бизнес-показателей: метрики и воронки, юнит-экономика.
  • Построение дашбордов в Tableau: фильтры и сортировки, визуализации, презентации.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Аналитик данных» от Яндекс.Практикума — это шестимесячная программа обучения с нуля, включающая изучение Python, Jupyter Notebook, SQL, PostgreSQL, Tableau и A/B-тестирования. Студенты выполнят более 13 проектов, развивая навыки работы с данными. Программа ориентирована на практическое применение знаний, включая извлечение данных, создание дашбордов, A/B-тестирование, расчет ключевых метрик и принятие решений на основе анализа данных.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по аналитике данных

Подробнее о курсе

OTUS — Системный аналитик

Ссылка на курс: otus.ru

Цена: от 189 000 руб.

Рассрочка: от 18 900 руб.

Длительность: 6 месяцев

Сложность: для всех

Трудоустройство: есть

Сертификат: есть

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Введение в разработку программного обеспечения (основные роли и функции в процессе разработки ПО).
  • Проектирование (архитектура информационных систем).
  • Анализ данных (Pandas, Numpy).

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Специализация системный аналитик» от Otus научит вас с нуля профессии системного аналитика, ориентированной на уровень Middle+. Программа включает темы, такие как введение в разработку ПО, работу с требованиями, визуализацию требований, документирование, проектирование и сопровождение разработки. Курс рассчитан на 6 месяцев, включает интерактивные вебинары, проектные работы и менторское сопровождение.

Спикеры делятся практическим опытом и оставляют обратную связь по поводу домашних заданий. Студенты всегда могут рассчитывать на то, что эксперты дадут развернутый фидбек.

Преподаватели:

  • Иннокентий Бодров, менеджер продукта.
  • Виктор Коробков, консультант команды технологического обеспечения.
  • Антон Картушин, системный аналитик с 10-летним опытом.
  • Ирина Гертовская, руководитель подразделений IT-аналитиков.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по аналитике данных

Подробнее о курсе

Яндекс Практикум — Бесплатный курс «Основы анализа данных и Python»

Ссылка на курс: practicum.yandex.ru

Цена: бесплатно

Рассрочка: нет

Длительность: неизвестно

Сложность: с нуля

Трудоустройство: нет

Сертификат: нет

Стажировка: нет

Программа курса:

  • Основные концепции анализа данных.
  • Практическая работа с данными.
  • Основы работы с Python.

Полную программу курса можно посмотреть на странице курса

Содержание курса:

Курс «Основы анализа данных и Python» от Яндекс.Практикум — это бесплатное онлайн-обучение, направленное на введение в анализ данных. Программа курса включает изучение основных концепций анализа данных, работы с Python и библиотекой pandas, а также основы создания графиков. Участники курса решат четыре практических кейса, позволяющих применить полученные знания в различных областях.

Курс предназначен для самостоятельного обучения. Студенты будут проходить материалы без команды сопровождения. Учебная программа разработана опытными практиками, которые регулярно обучаются чему-то новому, поэтому они дают максимально свежую и актуальную информацию для учеников.

Отзывы:

Узнать подробнее о курсе по аналитике данных

Кому могут подойти курсы по аналитике данных

Курсы по аналитике данных пригодятся широкому кругу людей. Рассмотрим основные категории таких пользователей:

  • Специалисты в области IT. Такие как программисты, разработчики и системные аналитики, которые хотят расширить свои навыки в области анализа данных.
  • Бизнес-аналитики. Эти профессионалы часто работают с большими объемами данных и могут использовать курсы для улучшения своих навыков визуализации и интерпретации данных.
  • Маркетологи. Понимание аналитики данных может помочь маркетологам лучше анализировать потребительское поведение и результаты маркетинговых кампаний.
  • Финансовые специалисты. Бухгалтеры, аудиторы и финансовые аналитики могут использовать эти курсы для улучшения своих навыков в области прогнозирования и анализа финансовых данных.
  • Руководители. Управленцы на всех уровнях могут использовать навыки аналитики данных для лучшего понимания бизнес-процессов, оценки производительности и принятия обоснованных решений.
  • Студенты и научные работники. Они могут применять методы аналитики данных в своих исследованиях и проектах.
  • Любители данных. Люди, интересующиеся работой с данными или исследующие данные как хобби.
  • Специалисты по управлению проектами. Для эффективного управления проектами и ресурсами, а также для анализа производительности проектов.
  • Профессионалы из других сфер. Например, здравоохранение, образование, производство, где анализ данных может помочь в оптимизации процессов и улучшении качества услуг.
  • Люди, меняющие карьерный путь. Те, кто хочет войти в сферу данных или ищет новые возможности в технологической индустрии.

Важно отметить, что курсы по аналитике данных могут иметь различный уровень сложности, от начального до продвинутого, и могут быть адаптированы под разные цели и уровни знаний.

Какими навыками должен обладать специалист по аналитике данных

Специалист по аналитике данных должен обладать рядом важных навыков, чтобы быть эффективным и полезным в своей работе. Вот основные из них:

  • Статистический анализ и математика. Понимание статистических методов, вероятности и математического анализа является ключевым для анализа и интерпретации данных.
  • Знание языков программирования. Особенно важными являются Python и R, поскольку они содержат множество библиотек и инструментов для обработки и анализа данных.
  • Использование специализированных инструментов и платформ. Например, SQL для работы с базами данных, Tableau или PowerBI для визуализации данных, а также знакомство с платформами для обработки больших данных, такими как Hadoop или Apache Spark.
  • Навыки обработки и очистки данных. Способность эффективно обрабатывать и очищать данные для обеспечения их качества и точности анализа.
  • Критическое мышление и аналитические способности. Важно уметь задавать правильные вопросы, анализировать сложные наборы данных и делать обоснованные выводы.
  • Навыки машинного обучения и искусственного интеллекта. Понимание основных принципов машинного обучения и способность применять их на практике может быть большим преимуществом.
  • Визуализация данных. Умение эффективно представлять данные с помощью графиков, диаграмм и интерактивных дашбордов для лучшего понимания и представления результатов анализа.
  • Коммуникативные навыки. Способность четко и понятно объяснять сложные концепции и результаты анализа данных различным аудиториям, включая неспециалистов.
  • Организационные и управленческие навыки. Важны для управления проектами по анализу данных, сроками и командной работы.
  • Постоянное обучение и адаптация. Технологии и методы анализа данных постоянно развиваются, поэтому важно быть в курсе последних тенденций и обновлений в этой области.

Эти навыки помогут специалисту по аналитике данных быть эффективным в сборе, анализе и интерпретации данных для принятия обоснованных бизнес-решений.

Востребованность и заработная плата специалистов по аналитике данных

Специалисты по аналитике данных остаются востребованными на рынке труда и могут рассчитывать на достойную заработную плату. Вот некоторые аспекты профессии аналитика данных:

Роли и заработная плата:

  • Специалисты по Data Science. Эти специалисты применяют научные методы, алгоритмы и модели машинного обучения для решения бизнес-задач. Средняя зарплата таких специалистов в России составляет около 135 000 рублей в месяц (по данным сайта Zarplan). Для продвинутых специалистов зарплата может начинаться от 200 000 рублей в месяц.
  • Бизнес-аналитики. Начинающие специалисты в этой области могут рассчитывать на зарплату от 40 000 рублей в месяц, в то время как более опытные специалисты могут претендовать на зарплату до 250 000 рублей.

Востребованность

Профессия аналитика данных важна для любой сферы деятельности, поскольку своевременное получение и анализ актуальных данных позволяют формулировать гипотезы и делать выводы для улучшения бизнес-процессов. Это способствует высокому спросу на аналитиков независимо от сферы деятельности компании.

Как правильно выбрать курсы по аналитике данных

Выбор курса по аналитике данных — это важное решение, которое может значительно повлиять на вашу карьеру и профессиональное развитие. Вот несколько ключевых аспектов, на которые следует обратить внимание при выборе курса:

  • Соответствие вашим целям и уровню знаний. Определите свои цели: хотите ли вы изучить основы, специализироваться в определенной области или повысить уже имеющиеся знания. Выбирайте курсы, соответствующие вашему текущему уровню знаний. Например, если вы новичок, начните с основ аналитики данных.
  • Репутация и отзывы. Изучите отзывы студентов, которые уже прошли курсы. Узнайте о репутации организации или университета, предлагающего курсы.
  • Программа курса и методика обучения. Проверьте, включает ли программа курса темы, которые вас интересуют, например, статистику, машинное обучение, программирование в R или Python, визуализацию данных и т.д. Предлагается ли практический опыт, проекты, кейсы из реальной жизни?
  • Квалификация преподавателей. Проверьте, кто ведет курсы и какой у них опыт и квалификация в области аналитики данных.
  • Сертификация. Выдается ли по окончании курса сертификат, и признается ли он работодателями в вашей отрасли?
  • Гибкость и формат обучения. Предлагаются ли онлайн-курсы, очное обучение или гибридные форматы? Можете ли вы учиться в удобном для вас темпе (например, в вечернее время или по выходным)?
  • Стоимость и соотношение цены и качества. Оцените, насколько оправдана стоимость курса по отношению к предлагаемым знаниям и навыкам. Иногда бесплатные курсы могут быть хорошим началом, но более глубокие и специализированные знания часто требуют инвестиций.
  • Возможности после окончания курса. Предоставляют ли организаторы курса помощь в трудоустройстве, доступ к профессиональным сообществам или дополнительные ресурсы для обучения?

Выбирая курсы, важно учитывать эти факторы для обеспечения наибольшей пользы от обучения и его соответствия вашим профессиональным целям.

Какие работы должны быть в портфолио у специалиста по аналитике данных

Портфолио специалиста по аналитике данных обычно включает в себя различные проекты и работы, которые демонстрируют его умения и опыт в области анализа данных. Вот несколько ключевых элементов, которые стоит включить в такое портфолио:

В портфолио специалиста по аналитике данных желательно включить следующие работы и проекты:

  • Аналитические проекты. Примеры проектов, где вы анализировали большие наборы данных, применяя статистические методы, машинное обучение или алгоритмы искусственного интеллекта.
  • Визуализация данных. Примеры дашбордов или отчетов, которые показывают вашу способность наглядно представлять данные. Инструменты визуализации могут включать Tableau, Power BI, или даже библиотеки Python, такие как Matplotlib и Seaborn.
  • Исследовательские работы. Подробные исследования или кейсы, демонстрирующие ваш подход к решению сложных аналитических задач.
  • Код и проекты на GitHub. Если возможно, включите ссылки на ваш GitHub или другие репозитории, где можно ознакомиться с вашим кодом. Это может включать скрипты, Jupyter notebooks, или полноценные программные проекты.
  • Сертификаты и курсы. Документы о прохождении профессиональных курсов и сертификаты, подтверждающие вашу квалификацию в области аналитики данных.
  • Отзывы и рекомендации. Рекомендации от преподавателей, коллег или клиентов, которые могут подтвердить ваш профессионализм и опыт работы с данными.
  • Исследовательские публикации. Если у вас есть научные публикации или статьи в области анализа данных, их также стоит включить.
  • Результаты бизнес-анализа. Примеры, где ваш анализ данных привел к положительным изменениям в бизнесе, например, улучшение продаж, снижение расходов или оптимизация процессов.

Это портфолио поможет продемонстрировать не только технические навыки, но и способность применять аналитическое мышление для решения реальных бизнес-задач.

Мнение экспертов

Игорь Браговский, специалист по аналитике в Neti

  • Каковая роль аналитика данных?

Роль аналитика данных заключается в исследовании и анализе больших объемов данных с целью извлечения ценной информации и выявления паттернов. Этот профессионал играет ключевую роль в помощи компаниям принимать обоснованные бизнес-решения на основе данных. Он занимается обработкой и интерпретацией информации, что позволяет выявить тенденции, прогнозировать результаты и выявлять возможности для оптимизации процессов.

Аналитик данных использует статистические методы, алгоритмы машинного обучения и инструменты анализа данных для выделения ключевых инсайтов. Его задачи включают в себя разработку отчетов, визуализацию данных, и создание моделей для прогнозирования и оптимизации.

Сергей Сумской, аналитик данных с 5-летним опытом

  • Стоит ли учиться на аналитика данных сейчас?

Да, учиться на аналитика данных в настоящее время стоит. Роль аналитика данных становится все более востребованной в бизнесе, поскольку компании осознают ценность данных для принятия обоснованных стратегических решений. Время, когда анализ данных считался дополнительной функцией, давно прошло — теперь это является неотъемлемой частью успешной деятельности организации.

С ростом объема данных и развитием технологий аналитики, аналитики данных способны выявлять ценные паттерны, делать прогнозы и предоставлять стратегические рекомендации. Это становится ключевым фактором для компаний, стремящихся оптимизировать процессы

Вывод

Аналитик данных — перспективная и востребованная должность. Студенты, которые хотят работать по этой специальности, должны пройти серию обучающих курсов. Мы собрали максимально интересную подборку образовательных материалов — они подойдут как новичкам, так и людям с опытом. Рекомендуем пройти сначала бесплатные курсы. Это поможет понять, действительно ли аналитик данных — та самая профессия, которой студент хочет себя посвятить? Если ответ положительный, переходите к платным материалам — с их помощью ученики еще глубже погрузятся в специальность и узнают важные особенности этого направления.